Uitdaging: Objectdetectie met Aangepast Model en YOLO
In deze opdracht maak je kennis met objectdetectie met behulp van deep learning. Eerst bouw je je eigen objectdetectiemodel vanaf nul met Keras. Vervolgens laad je een vooraf getraind YOLOv8-model en pas je dit toe op dezelfde dataset.
Tijdens deze opdracht:
- Trainen van een eenvoudig objectdetectiemodel op basis van Keras;
- Laden en uitvoeren van voorspellingen met een YOLOv8-model getraind op dezelfde data;
- Evalueren van de prestaties op echte validatieafbeeldingen;
- Vergelijken van resultaten en inzicht krijgen in het verschil tussen eigen modellen en de meest geavanceerde modellen.
Halverwege het notebook reflecteer je op waarom het bouwen van detectiemodellen vanaf nul beperkingen kan hebben — en benoem je kort het belang van transfer learning voor praktische toepassingen.
Bedankt voor je feedback!
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
What is the structure of the dataset provided?
Can you explain the main differences between a custom Keras object detector and YOLOv8?
How do I get started with building the Keras-based object detector?
Awesome!
Completion rate improved to 3.45
Uitdaging: Objectdetectie met Aangepast Model en YOLO
Veeg om het menu te tonen
In deze opdracht maak je kennis met objectdetectie met behulp van deep learning. Eerst bouw je je eigen objectdetectiemodel vanaf nul met Keras. Vervolgens laad je een vooraf getraind YOLOv8-model en pas je dit toe op dezelfde dataset.
Tijdens deze opdracht:
- Trainen van een eenvoudig objectdetectiemodel op basis van Keras;
- Laden en uitvoeren van voorspellingen met een YOLOv8-model getraind op dezelfde data;
- Evalueren van de prestaties op echte validatieafbeeldingen;
- Vergelijken van resultaten en inzicht krijgen in het verschil tussen eigen modellen en de meest geavanceerde modellen.
Halverwege het notebook reflecteer je op waarom het bouwen van detectiemodellen vanaf nul beperkingen kan hebben — en benoem je kort het belang van transfer learning voor praktische toepassingen.
Bedankt voor je feedback!