Je taak is om de basisstructuur van een enkele neuron te implementeren door de ontbrekende delen van de onderstaande code aan te vullen.

Volg deze stappen zorgvuldig:

1. Initialiseren van parameters:
   • Maak de array van gewichten aan met behulp van np.random.uniform() met waarden in het bereik $[-1, 1)$.
   • Maak een enkele bias-waarde aan met dezelfde uniforme verdeling.

• Beide moeten worden geïnitialiseerd in de constructor (__init__) van de neuron.

2. Berekenen van de input van de neuron:
   • Bereken binnen de activate()-methode de gewogen som van de inputs met behulp van het dotproduct:

np.dot(inputs, self.weights)

• Tel de bias bij deze som op en sla het resultaat op in de variabele input_sum_with_bias.

3. Toepassen van de activatiefunctie:
   • Gebruik de meegeleverde sigmoid()-functie om de output van de neuron te berekenen uit input_sum_with_bias.

• Sla het resultaat op in de variabele output en retourneer deze.