Interactievisualisaties Exporteren en Delen
Wanneer je interactieve visualisaties maakt met Plotly, heb je verschillende opties om je grafieken te exporteren en te delen. Plotly maakt het eenvoudig om je werk op te slaan als statische afbeeldingen, interactieve HTML-bestanden te exporteren of grafieken direct in Jupyter-notebooks weer te geven. Elke methode dient een ander doel, afhankelijk van hoe je wilt dat anderen je visualisaties bekijken of ermee interageren.
# Save as a static PNG image
fig.write_image("plot.png")
# Save as an interactive HTML file
fig.write_html("plot.html")
In de bovenstaande code heb je twee exportmethoden gebruikt. De write_image-methode slaat je Plotly-figuur op als een statische afbeelding, zoals PNG. Dit is vooral nuttig wanneer je je grafiek wilt opnemen in presentaties, documenten of publicaties waar interactiviteit niet vereist is. De write_html-methode slaat de grafiek op als een zelfstandig HTML-bestand, waarbij alle interactieve functies zoals zoomen, hoveren en selecteren behouden blijven. Door het HTML-bestand te delen, kunnen anderen je visualisatie in elke webbrowser verkennen, wat het ideaal maakt voor samenwerking of publicatie op het web.
# Display the chart in a Jupyter notebook cell with custom height
fig.show(config={"displayModeBar": True}, height=1000)
Houd bij het delen van interactieve visualisaties rekening met je doelgroep en hun behoeften. Statische afbeeldingen zijn het meest geschikt voor gedrukte materialen of situaties waarin interactiviteit niet nodig is. Interactieve HTML-bestanden zijn ideaal om te delen via e-mail, cloudopslag of publicatie op websites, omdat ze kijkers in staat stellen je data zelf te verkennen. Het insluiten van grafieken in Jupyter-notebooks is uitstekend voor gezamenlijke data-analyse of educatieve doeleinden, waarbij je code, uitleg en visualisatie naadloos kunt combineren. Kies altijd de export- of insluitmethode die het beste past bij je delingsscenario en test je geëxporteerde bestanden om te verzekeren dat ze correct worden weergegeven voor je doelgroep.
Bedankt voor je feedback!
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Geweldig!
Completion tarief verbeterd naar 11.11
Interactievisualisaties Exporteren en Delen
Veeg om het menu te tonen
Wanneer je interactieve visualisaties maakt met Plotly, heb je verschillende opties om je grafieken te exporteren en te delen. Plotly maakt het eenvoudig om je werk op te slaan als statische afbeeldingen, interactieve HTML-bestanden te exporteren of grafieken direct in Jupyter-notebooks weer te geven. Elke methode dient een ander doel, afhankelijk van hoe je wilt dat anderen je visualisaties bekijken of ermee interageren.
# Save as a static PNG image
fig.write_image("plot.png")
# Save as an interactive HTML file
fig.write_html("plot.html")
In de bovenstaande code heb je twee exportmethoden gebruikt. De write_image-methode slaat je Plotly-figuur op als een statische afbeelding, zoals PNG. Dit is vooral nuttig wanneer je je grafiek wilt opnemen in presentaties, documenten of publicaties waar interactiviteit niet vereist is. De write_html-methode slaat de grafiek op als een zelfstandig HTML-bestand, waarbij alle interactieve functies zoals zoomen, hoveren en selecteren behouden blijven. Door het HTML-bestand te delen, kunnen anderen je visualisatie in elke webbrowser verkennen, wat het ideaal maakt voor samenwerking of publicatie op het web.
# Display the chart in a Jupyter notebook cell with custom height
fig.show(config={"displayModeBar": True}, height=1000)
Houd bij het delen van interactieve visualisaties rekening met je doelgroep en hun behoeften. Statische afbeeldingen zijn het meest geschikt voor gedrukte materialen of situaties waarin interactiviteit niet nodig is. Interactieve HTML-bestanden zijn ideaal om te delen via e-mail, cloudopslag of publicatie op websites, omdat ze kijkers in staat stellen je data zelf te verkennen. Het insluiten van grafieken in Jupyter-notebooks is uitstekend voor gezamenlijke data-analyse of educatieve doeleinden, waarbij je code, uitleg en visualisatie naadloos kunt combineren. Kies altijd de export- of insluitmethode die het beste past bij je delingsscenario en test je geëxporteerde bestanden om te verzekeren dat ze correct worden weergegeven voor je doelgroep.
Bedankt voor je feedback!