AI-Ethiek 101

Quiz: Eerlijkheid, Bias en Transparantie

Deze kenniscontrole behandelt de belangrijkste ideeën uit de hoofdstukken over bias, eerlijkheid en transparantie in AI. Je beantwoordt vragen over verschillende soorten bias, strategieën om eerlijkheid te bevorderen en het belang van transparantie in AI-systemen.

1. Welke van de volgende zijn voorbeelden van algoritmische bias?

Selecteer alle toepasselijke opties.

2. Welke strategie wordt het meest gebruikt om bias te verminderen en eerlijkheid te verbeteren bij AI-besluitvorming?

3. Wat zijn enkele voordelen van transparantie in AI-systemen? Selecteer alle toepasselijke opties.

Welke van de volgende zijn voorbeelden van algoritmische bias?
Selecteer alle toepasselijke opties.

Select the correct answer

Een beeldherkenningssysteem classificeert foto's van mensen met een donkere huid verkeerd.

Een AI-gestuurd cv-selectiesysteem geeft de voorkeur aan kandidaten van bepaalde universiteiten vanwege historische trainingsdata.

Een gebruikersinterface die moeilijk te navigeren is voor mensen met een visuele beperking.

Een chatbot die regionale dialecten niet begrijpt omdat deze alleen op standaardtaal is getraind.

Welke strategie wordt het meest gebruikt om bias te verminderen en eerlijkheid te verbeteren bij AI-besluitvorming?

Select the correct answer

Het vergroten van de diversiteit en representativiteit van trainingsdata.

Alle AI-uitkomsten randomiseren om patronen te voorkomen.

Alleen kleine datasets gebruiken om overfitting te voorkomen.

Het besluitvormingsproces van de AI verbergen voor gebruikers.

Wat zijn enkele voordelen van transparantie in AI-systemen? Selecteer alle toepasselijke opties.

Select the correct answer

Gebruikers toestaan het systeem te manipuleren voor persoonlijk gewin.

Gebruikers helpen begrijpen hoe beslissingen worden genomen.

Vertrouwen opbouwen in AI-technologieën.

Het gemakkelijker maken om fouten of vooroordelen te identificeren en te corrigeren.

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 4

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Awesome!

Completion rate improved to 8.33

Quiz: Eerlijkheid, Bias en Transparantie

Veeg om het menu te tonen

1. Welke van de volgende zijn voorbeelden van algoritmische bias?

Selecteer alle toepasselijke opties.

2. Welke strategie wordt het meest gebruikt om bias te verminderen en eerlijkheid te verbeteren bij AI-besluitvorming?

3. Wat zijn enkele voordelen van transparantie in AI-systemen? Selecteer alle toepasselijke opties.

Welke van de volgende zijn voorbeelden van algoritmische bias?
Selecteer alle toepasselijke opties.

Select the correct answer

Een beeldherkenningssysteem classificeert foto's van mensen met een donkere huid verkeerd.

Een AI-gestuurd cv-selectiesysteem geeft de voorkeur aan kandidaten van bepaalde universiteiten vanwege historische trainingsdata.

Een gebruikersinterface die moeilijk te navigeren is voor mensen met een visuele beperking.

Een chatbot die regionale dialecten niet begrijpt omdat deze alleen op standaardtaal is getraind.

Welke strategie wordt het meest gebruikt om bias te verminderen en eerlijkheid te verbeteren bij AI-besluitvorming?

Select the correct answer

Het vergroten van de diversiteit en representativiteit van trainingsdata.

Alle AI-uitkomsten randomiseren om patronen te voorkomen.

Alleen kleine datasets gebruiken om overfitting te voorkomen.

Het besluitvormingsproces van de AI verbergen voor gebruikers.

Wat zijn enkele voordelen van transparantie in AI-systemen? Selecteer alle toepasselijke opties.

Select the correct answer

Gebruikers toestaan het systeem te manipuleren voor persoonlijk gewin.

Gebruikers helpen begrijpen hoe beslissingen worden genomen.

Vertrouwen opbouwen in AI-technologieën.

Het gemakkelijker maken om fouten of vooroordelen te identificeren en te corrigeren.

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 4