Introdução ao Protocolo de Contexto de Modelo
O protocolo de contexto de modelo (MCP) é um sistema que auxilia a IA a se conectar a diferentes softwares e serviços de forma organizada e segura. Seu principal objetivo é fornecer à IA acesso às informações corretas, com o contexto adequado, para que possa oferecer respostas ou ações mais úteis e confiáveis.
Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) simplifica a criação de agentes de IA ao gerenciar o contexto e o fluxo de dados entre modelos e ferramentas externas usando uma estrutura unificada. Em vez de criar tudo do zero, basta definir o que deseja que o agente faça, quais informações ele precisa e quais serviços deve utilizar, tornando todo o processo mais simples e confiável.
O servidor MCP funciona como um conector. Ele se comunica com dados locais no seu computador ou com serviços online, processando solicitações e retornando as informações corretas.
Clientes são programas ou ferramentas como Claude ou IDEs que enviam solicitações ao servidor MCP pedindo dados ou ações.
Contexto adiciona detalhes úteis a cada solicitação, como qual tarefa deve ser realizada ou quais dados estão envolvidos, para que o sistema possa processá-la corretamente.
No seu computador, o cliente MCP (como Claude ou outra ferramenta) envia uma solicitação via protocolo MCP para um servidor MCP. O servidor obtém dados de uma fonte local (arquivo, database) ou de um serviço online, e então retorna as informações ao cliente, permitindo que sua ferramenta as utilize.
Essa configuração atua como uma camada intermediária inteligente, permitindo que sua IA ou ferramentas se conectem facilmente a várias fontes, sem a necessidade de gerenciar manualmente cada conexão.
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