Limpeza de dados é uma etapa essencial na análise de dados. Antes de poder obter qualquer insight significativo dos seus dados, eles devem ser precisos e livres de inconsistências.

Limpar dados envolve corrigir ou remover dados incorretos, corrompidos, duplicados ou formatados de maneira inadequada. Eis por que é crucial:

• Dados limpos representam a informação corretamente, levando a uma análise e tomada de decisão mais precisas ;

• Em alguns casos, garantir a integridade dos dados não é apenas benéfico, mas legalmente exigido .

Nota

A sintaxe das fórmulas pode variar entre diferentes versões do Excel. Em alguns casos, um separador , é usado em vez de um ;.

Tarefa

Vamos praticar usando estas ferramentas:

• Elimine espaços extras na coluna Categoria na planilha Produtos .

• Substitua "FL" por "Flórida" na coluna Localização na planilha Filiais .

• Destaque os 20% inferiores de vendas na coluna Total_Venda na planilha Vendas .

Nota

Para baixar todas essas planilhas, consulte o primeiro capítulo e importe-as de arquivos CSV.