Summary  
This chapter covers data-cleaning techniques using functions to trim extra spaces, substitute specific text values, and apply conditional formatting rules to highlight anomalies.  

General domain of usage  
Business data analysis (e.g., sales and product reporting)

**Limpeza de dados** é uma etapa essencial na análise de dados. Antes de poder obter qualquer insight significativo dos seus dados, eles devem ser **precisos e livres de inconsistências**. 

Limpar dados envolve corrigir ou remover dados **incorretos**, **corrompidos**, **duplicados** ou **formatados de maneira inadequada**. Eis por que é crucial:

- Dados limpos representam a informação corretamente, levando a uma **análise e tomada de decisão mais precisas**;
- Em alguns casos, garantir a integridade dos dados não é apenas benéfico, mas **legalmente exigido**.

> **Nota**
>
> A sintaxe das fórmulas pode variar entre diferentes versões do Excel. Em alguns casos, um separador `,` é usado em vez de um `;`.

# Tarefa

Vamos praticar usando estas ferramentas:
- Elimine espaços extras na coluna **Categoria** na planilha **Produtos**.
- Substitua **"FL"** por **"Flórida"** na coluna **Localização** na planilha **Filiais**.
- Destaque os 20% inferiores de vendas na coluna **Total_Venda** na planilha **Vendas**.

> **Nota**
>
> Para baixar todas essas planilhas, consulte o <a 
href="https://codefinity.com/courses/v2/0328349f-0845-49dc-9814-060940bbcef3/54b8e6db-049f-4801-8e09-22d2dc1d4a98/49bf4ab4-0c72-412a-94f8-b9156f0639e2"
target="_blank"
style="color: #ff8a00; font-weight: 600; text-decoration: none; transition: 0.3s ease-in-out;"
onmouseover="this.style.color='#ff0000'"
onmouseout="this.style.color='#d27204'">primeiro capítulo</a> e importe-as de arquivos CSV.

Qual é o método mais simples para remover espaços extras em dados de texto?

Análise de Dados com Excel oferece um guia prático para dominar as técnicas mais essenciais de gerenciamento, manipulação e análise de dados usando o Microsoft Excel. Você ganhará proficiência nas poderosas capacidades do Excel, progredindo através de métodos de análise de dados e criando visualizações dinâmicas e dashboards interativos. Ao final, você aprenderá a automatizar relatórios e aplicar análises avançadas, capacitando-o a tomar decisões informadas e baseadas em dados de forma eficiente.

Aprenda a importar, limpar e transformar dados com funções avançadas do Excel para preparar conjuntos de dados para análise aprofundada. Domine técnicas para navegar por dados complexos com funções de pesquisa.

Mergulhe no núcleo do poder analítico do Excel dominando análises condicionais, funções estatísticas e Tabelas Dinâmicas. Esta seção ensina como extrair insights significativos de grandes conjuntos de dados usando uma variedade de ferramentas analíticas.

Adquira as habilidades para criar gráficos estatísticos e construir painéis interativos que comunicam dados visualmente. Aprenda a automatizar tarefas repetitivas e gerar relatórios de maneira eficiente, melhorando a produtividade e a interação com os dados.

Aborda a análise de correlação para determinar relações entre variáveis usando o coeficiente de correlação de Pearson, regressão linear para explorar relações entre variáveis, a adição de linhas de tendência para análise de padrões em previsões, e o uso de testes t e testes z em testes de hipóteses para avaliar a significância estatística.

Limpeza de Dados

Tarefa

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