Teste de Hipóteses
No último capítulo deste curso, vamos nos aprofundar em Testes de Hipóteses, uma ferramenta estatística fundamental usada para determinar a significância dos resultados obtidos a partir de um conjunto de dados.
Vamos nos concentrar em realizar testes t e testes z, que são comumente usados para comparar médias amostrais com um valor conhecido ou outra média amostral sob suposições específicas.
Teste de Hipóteses é crucial para validar os achados em pesquisa, análise de negócios e muitas disciplinas científicas, ajudando a tomar decisões informadas baseadas em evidências estatísticas.
Tarefa
Sua tarefa é usar o Excel para conduzir testes estatísticos nos conjuntos de dados fornecidos. Execute ambos os Testes T e Testes Z para comparar médias amostrais e avaliar hipóteses.
Abaixo estão os conjuntos de dados para grupos de usuários a serem usados para o Teste T e Teste Z:
Para teste t:
- Navegue até a guia Dados e clique em Análise de Dados. Se esta opção não estiver disponível, ative-a através do Opções do Excel, adicionando-a a partir dos Complementos.
- Selecione Teste t: Duas Amostras Pressupondo Variâncias Iguais nas opções de Análise de Dados.
- Para o teste t, use os dados do Grupo 1 de Teste t e do Grupo 2 de Teste t.
- Insira a diferença hipotética das médias (defina-a como 0, indicando nenhuma diferença esperada sob a hipótese nula).
- Certifique-se de que os rótulos estão incluídos. Defina o valor de alfa em 0,05.
- Execute o teste e revise o resultado. Um valor p menor que 0,05 normalmente indica significância estatística, sugerindo que você rejeite a hipótese nula.
Para teste z:
- Navegue até a guia Dados e clique em Análise de Dados. Se essa opção não estiver disponível, ative-a através do Opções do Excel, adicionando-a a partir dos Complementos.
- Para o teste z, adequado para tamanhos de amostra maiores, use a opção Teste z: Duas Amostras para Médias.
- Use os dados do Grupo 1 de Teste z e do Grupo 2 de Teste z.
- Insira a diferença hipotética das médias (defina-a como 0, indicando nenhuma diferença esperada sob a hipótese nula).
- Como os desvios padrão populacionais são conhecidos, insira 100 para as variâncias de ambos os grupos.
- Certifique-se de que os rótulos estão incluídos. Defina o valor de alfa em 0,05.
- Execute o teste e revise o resultado. Um valor p menor que 0,05 normalmente indica significância estatística, sugerindo que você rejeite a hipótese nula.
1. Para o teste z, se o valor p for significativamente baixo (menor que 0,05), que conclusões você pode tirar sobre as médias populacionais dos dois grupos?
2. Qual foi o valor p para o teste t unilateral, e o que ele implica sobre a diferença entre o Grupo 1 e o Grupo 2?
Parabéns
Parabéns por concluir o curso de Análise de Dados com Excel! 🎉
Você deu um passo significativo em direção ao domínio das ferramentas e técnicas necessárias para interpretar e transformar dados em percepções acionáveis. Bem feito por alcançar este marco, e esperamos ansiosamente ver como você aproveitará sua nova expertise em suas atividades profissionais e estudos futuros. 👏
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Para teste t:
- Navegue até a guia Dados e clique em Análise de Dados. Se esta opção não estiver disponível, ative-a através do Opções do Excel, adicionando-a a partir dos Complementos.
- Selecione Teste t: Duas Amostras Pressupondo Variâncias Iguais nas opções de Análise de Dados.
- Para o teste t, use os dados do Grupo 1 de Teste t e do Grupo 2 de Teste t.
- Insira a diferença hipotética das médias (defina-a como 0, indicando nenhuma diferença esperada sob a hipótese nula).
- Certifique-se de que os rótulos estão incluídos. Defina o valor de alfa em 0,05.
- Execute o teste e revise o resultado. Um valor p menor que 0,05 normalmente indica significância estatística, sugerindo que você rejeite a hipótese nula.
Para teste z:
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- Para o teste z, adequado para tamanhos de amostra maiores, use a opção Teste z: Duas Amostras para Médias.
- Use os dados do Grupo 1 de Teste z e do Grupo 2 de Teste z.
- Insira a diferença hipotética das médias (defina-a como 0, indicando nenhuma diferença esperada sob a hipótese nula).
- Como os desvios padrão populacionais são conhecidos, insira 100 para as variâncias de ambos os grupos.
- Certifique-se de que os rótulos estão incluídos. Defina o valor de alfa em 0,05.
- Execute o teste e revise o resultado. Um valor p menor que 0,05 normalmente indica significância estatística, sugerindo que você rejeite a hipótese nula.
1. Para o teste z, se o valor p for significativamente baixo (menor que 0,05), que conclusões você pode tirar sobre as médias populacionais dos dois grupos?
2. Qual foi o valor p para o teste t unilateral, e o que ele implica sobre a diferença entre o Grupo 1 e o Grupo 2?
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