O Que É IA Agente?
IA Agente refere-se a sistemas de inteligência artificial autônomos que planejam tarefas de forma independente, tomam decisões e utilizam ferramentas digitais para alcançar objetivos específicos. Diferentemente dos chatbots tradicionais, esses agentes de IA podem gerenciar e-mails, coordenar reuniões, executar fluxos de trabalho em múltiplos aplicativos e se adaptar a ambientes em constante mudança sem supervisão humana constante.
O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) serve como a infraestrutura crucial que permite que a IA agente funcione de forma eficaz em ambientes empresariais reais. O MCP atua como uma camada de comunicação padronizada entre modelos de IA e ferramentas externas.
Componentes da Arquitetura MCP
- Camada de modelo de linguagem: inclui modelos fundamentais como Claude, GPT-4 ou LLaMA, que fornecem as principais capacidades de raciocínio e processamento de linguagem natural;
- Camada de protocolo: o próprio MCP, que gerencia a comunicação, preservação de contexto e lógica de execução entre o modelo e serviços externos;
- Camada de integração de ferramentas: as diversas aplicações e serviços com os quais a IA pode interagir.
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Can you explain more about how MCP works with different tools?
What are some real-world examples of tasks Agentic AI can automate?
How do I set up and manage these AI agents in my workflow?
Awesome!
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O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) serve como a infraestrutura crucial que permite que a IA agente funcione de forma eficaz em ambientes empresariais reais. O MCP atua como uma camada de comunicação padronizada entre modelos de IA e ferramentas externas.
Componentes da Arquitetura MCP
- Camada de modelo de linguagem: inclui modelos fundamentais como Claude, GPT-4 ou LLaMA, que fornecem as principais capacidades de raciocínio e processamento de linguagem natural;
- Camada de protocolo: o próprio MCP, que gerencia a comunicação, preservação de contexto e lógica de execução entre o modelo e serviços externos;
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