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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Aprenda Modificando Listas em Python: Atualizando e Alterando Elementos | Lista
Estruturas de Dados em Python
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Conteúdo do Curso

Estruturas de Dados em Python

Estruturas de Dados em Python

1. Lista
Criando Listas em Python: Declarando e Inicializando ListasIndexação de Listas em Python: Acessando Elementos de Forma EficienteTrabalhando com Listas Aninhadas em PythonComprimento da Lista Python: Medindo e Gerenciando o Tamanho da ListaModificando Listas em Python: Atualizando e Alterando ElementosUsando o Método append(): Adicionando Elementos às ListasUsando o Método insert(): Colocando Elementos em Posições EspecíficasExcluindo Elementos em Listas Python: Removendo Itens com SegurançaUsando o Método remove(): Excluindo Elementos Específicos de Listas
2. Dicionário
Criando um Dicionário em Python: Armazenando Pares Chave-ValorAcessando Valores do DicionárioAcessando Chaves de DicionárioAdicionando Itens a um Dicionário: Atualizando Pares Chave-ValorUsando a Palavra-chave del: Removendo Entradas do DicionárioUsando o Método pop(): Excluindo Elementos com Valores de RetornoUsando o Método popitem(): Removendo o Último Item InseridoUsando o Método clear(): Esvaziando um Dicionário Completamente
3. Tupla
Criando uma Tupla em Python: Definindo Estruturas de Dados ImutáveisAcessando Elementos em uma Tupla: Técnica de IndexaçãoConcatenando Tuplas em Python: Mesclando Sequências ImutáveisExcluindo Tuplas em Python: Removendo Referências a TuplasAtualizando Tuplas em PythonAdicionando Itens a uma Tupla: Abordagens Alternativas Usando ListasContando Elementos em uma Tupla: Usando o Método count()Encontrando Elementos em uma Tupla: Usando o Método index() para Busca
4. Conjunto
Criando um Conjunto em Python: Definindo Coleções Não OrdenadasUsando o Método add(): Adicionando Elementos Únicos a um ConjuntoUsando o Método update(): Mesclando Múltiplos Elementos em um ConjuntoAcessando Elementos em um Conjunto: Iteração e Teste de PertencimentoUsando os Métodos remove() e discard()Usando o Método clear(): Removendo Todos os Elementos de um Conjunto

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Modificando Listas em Python: Atualizando e Alterando Elementos

Em Python, listas são mutáveis, o que significa que, após uma lista ser criada, seu conteúdo pode ser modificado, adicionado ou removido. Devido a essa mutabilidade, as listas oferecem muita flexibilidade para trabalhar com listas e são, portanto, uma ferramenta muito poderosa para gerenciar dados dinâmicos.

O que significa "Mutável"?

Mutável significa que a estrutura de dados pode ser atualizada sem criar um novo objeto. Por exemplo, você pode alterar o valor de um item existente, substituir vários elementos ou até mesmo remover e inserir novos diretamente na mesma lista.

Imagine que você tem uma lista de cidades que planeja visitar, mas os planos mudam. Você pode atualizar ou substituir itens na lista facilmente:


              
123456789

            
cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"]

# Replacing the fourth city
cities[2] = "Rome"
print(cities)  # Output: ['Paris', 'Tokyo', 'Rome', 'Berlin', 'Sydney']

# Replacing the last two cities with new ones
cities[-2:] = ["Dubai", "Cape Town"]
print(cities)  # Output: ['Paris', 'Tokyo', 'Rome', 'Dubai', 'Cape Town']
copy

Neste exemplo:

  1. Substituímos a cidade "New York" no índice 3 por "Rome";
  2. Usando indexação negativa, substituímos as duas últimas cidades ("Rome" e "Sydney") por "Dubai" e "Cape Town".

Você também pode fazer várias alterações em uma única etapa:


              
123456

            
cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"]

# Replacing multiple cities in the middle
cities[1:3] = ["Seoul", "Bangkok", "Mumbai"]

print(cities)  # Output: ['Paris', 'Seoul', 'Bangkok', 'Mumbai', 'Berlin', 'Sydney']
copy

Aqui, substituímos "Tokyo" e "New York" por três cidades: "Seoul", "Bangkok" e "Mumbai". Isso demonstra quão flexível a mutabilidade de listas pode ser para gerenciar seus dados.

Tarefa

Swipe to start coding

Você tem uma lista travel_wishlist.

  • Atualize o custo estimado de todas as cidades para incluir um desconto.
  • Aplique uma redução de 20% no custo (o terceiro elemento na lista aninhada).
  • Use indexação para atualizar os elementos.

Solução

Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 1. Capítulo 5
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Modificando Listas em Python: Atualizando e Alterando Elementos

Em Python, listas são mutáveis, o que significa que, após uma lista ser criada, seu conteúdo pode ser modificado, adicionado ou removido. Devido a essa mutabilidade, as listas oferecem muita flexibilidade para trabalhar com listas e são, portanto, uma ferramenta muito poderosa para gerenciar dados dinâmicos.

O que significa "Mutável"?

Mutável significa que a estrutura de dados pode ser atualizada sem criar um novo objeto. Por exemplo, você pode alterar o valor de um item existente, substituir vários elementos ou até mesmo remover e inserir novos diretamente na mesma lista.

Imagine que você tem uma lista de cidades que planeja visitar, mas os planos mudam. Você pode atualizar ou substituir itens na lista facilmente:


              
123456789

            
cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"]

# Replacing the fourth city
cities[2] = "Rome"
print(cities)  # Output: ['Paris', 'Tokyo', 'Rome', 'Berlin', 'Sydney']

# Replacing the last two cities with new ones
cities[-2:] = ["Dubai", "Cape Town"]
print(cities)  # Output: ['Paris', 'Tokyo', 'Rome', 'Dubai', 'Cape Town']
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Neste exemplo:

  1. Substituímos a cidade "New York" no índice 3 por "Rome";
  2. Usando indexação negativa, substituímos as duas últimas cidades ("Rome" e "Sydney") por "Dubai" e "Cape Town".

Você também pode fazer várias alterações em uma única etapa:


              
123456

            
cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"]

# Replacing multiple cities in the middle
cities[1:3] = ["Seoul", "Bangkok", "Mumbai"]

print(cities)  # Output: ['Paris', 'Seoul', 'Bangkok', 'Mumbai', 'Berlin', 'Sydney']
copy

Aqui, substituímos "Tokyo" e "New York" por três cidades: "Seoul", "Bangkok" e "Mumbai". Isso demonstra quão flexível a mutabilidade de listas pode ser para gerenciar seus dados.

Tarefa

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Você tem uma lista travel_wishlist.

  • Atualize o custo estimado de todas as cidades para incluir um desconto.
  • Aplique uma redução de 20% no custo (o terceiro elemento na lista aninhada).
  • Use indexação para atualizar os elementos.

Solução

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Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

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