Modificando Listas em Python: Atualizando e Alterando Elementos
Em Python, listas são mutáveis, o que significa que, após a criação de uma lista, seu conteúdo pode ser modificado, adicionado ou removido. Devido a essa mutabilidade, listas oferecem grande flexibilidade para trabalhar com dados e, portanto, são uma ferramenta muito poderosa para gerenciar dados dinâmicos.
O que significa "Mutável"?
Mutável significa que a estrutura de dados pode ser atualizada sem criar um novo objeto. Por exemplo, é possível alterar o valor de um item existente, substituir vários elementos ou até mesmo remover e inserir novos itens diretamente na mesma lista.
Imagine que você tem uma lista de cidades que planeja visitar, mas os planos mudam. É possível atualizar ou substituir itens na lista facilmente:
123456789cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"] # Replacing the fourth city cities[2] = "Rome" print(cities) # Output: ['Paris', 'Tokyo', 'Rome', 'Berlin', 'Sydney'] # Replacing the last two cities with new ones cities[-2:] = ["Dubai", "Cape Town"] print(cities) # Output: ['Paris', 'Tokyo', 'Rome', 'Dubai', 'Cape Town']
Neste exemplo:
- O item "New York" no índice 2 foi substituído por "Rome";
- Utilizando indexação negativa, os dois últimos itens ("Berlin" e "Sydney") foram substituídos por "Dubai" e "Cape Town".
Também é possível realizar várias alterações em uma única etapa:
123456cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"] # Replacing multiple cities in the middle cities[1:3] = ["Seoul", "Bangkok", "Mumbai"] print(cities) # Output: ['Paris', 'Seoul', 'Bangkok', 'Mumbai', 'Berlin', 'Sydney']
Neste exemplo, "Tokyo" e "New York" foram substituídas por três cidades: "Seoul", "Bangkok" e "Mumbai". Isso demonstra a flexibilidade da mutabilidade das listas para gerenciar seus dados.
Swipe to start coding
Você possui uma lista travel_wishlist.
- Atualize o custo estimado de todas as cidades para incluir um desconto.
- Aplique uma redução de 20% ao custo (o terceiro elemento em cada lista aninhada).
- Utilize indexação para atualizar os elementos.
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Can you explain more about negative indexing in Python lists?
What other operations can I perform on mutable lists?
Can you show how to remove or insert items in a list?
Awesome!
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Modificando Listas em Python: Atualizando e Alterando Elementos
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Em Python, listas são mutáveis, o que significa que, após a criação de uma lista, seu conteúdo pode ser modificado, adicionado ou removido. Devido a essa mutabilidade, listas oferecem grande flexibilidade para trabalhar com dados e, portanto, são uma ferramenta muito poderosa para gerenciar dados dinâmicos.
O que significa "Mutável"?
Mutável significa que a estrutura de dados pode ser atualizada sem criar um novo objeto. Por exemplo, é possível alterar o valor de um item existente, substituir vários elementos ou até mesmo remover e inserir novos itens diretamente na mesma lista.
Imagine que você tem uma lista de cidades que planeja visitar, mas os planos mudam. É possível atualizar ou substituir itens na lista facilmente:
123456789cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"] # Replacing the fourth city cities[2] = "Rome" print(cities) # Output: ['Paris', 'Tokyo', 'Rome', 'Berlin', 'Sydney'] # Replacing the last two cities with new ones cities[-2:] = ["Dubai", "Cape Town"] print(cities) # Output: ['Paris', 'Tokyo', 'Rome', 'Dubai', 'Cape Town']
Neste exemplo:
- O item "New York" no índice 2 foi substituído por "Rome";
- Utilizando indexação negativa, os dois últimos itens ("Berlin" e "Sydney") foram substituídos por "Dubai" e "Cape Town".
Também é possível realizar várias alterações em uma única etapa:
123456cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"] # Replacing multiple cities in the middle cities[1:3] = ["Seoul", "Bangkok", "Mumbai"] print(cities) # Output: ['Paris', 'Seoul', 'Bangkok', 'Mumbai', 'Berlin', 'Sydney']
Neste exemplo, "Tokyo" e "New York" foram substituídas por três cidades: "Seoul", "Bangkok" e "Mumbai". Isso demonstra a flexibilidade da mutabilidade das listas para gerenciar seus dados.
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