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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Aprenda Criando Listas em Python: Declarando e Inicializando Listas | Lista
Estruturas de Dados em Python
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Conteúdo do Curso

Estruturas de Dados em Python

Estruturas de Dados em Python

1. Lista
Criando Listas em Python: Declarando e Inicializando ListasIndexação de Listas em Python: Acessando Elementos de Forma EficienteTrabalhando com Listas Aninhadas em PythonComprimento da Lista Python: Medindo e Gerenciando o Tamanho da ListaModificando Listas em Python: Atualizando e Alterando ElementosUsando o Método append(): Adicionando Elementos às ListasUsando o Método insert(): Colocando Elementos em Posições EspecíficasExcluindo Elementos em Listas Python: Removendo Itens com SegurançaUsando o Método remove(): Excluindo Elementos Específicos de Listas
2. Dicionário
Criando um Dicionário em Python: Armazenando Pares Chave-ValorAcessando Valores do DicionárioAcessando Chaves de DicionárioAdicionando Itens a um Dicionário: Atualizando Pares Chave-ValorUsando a Palavra-chave del: Removendo Entradas do DicionárioUsando o Método pop(): Excluindo Elementos com Valores de RetornoUsando o Método popitem(): Removendo o Último Item InseridoUsando o Método clear(): Esvaziando um Dicionário Completamente
3. Tupla
Criando uma Tupla em Python: Definindo Estruturas de Dados ImutáveisAcessando Elementos em uma Tupla: Técnica de IndexaçãoConcatenando Tuplas em Python: Mesclando Sequências ImutáveisExcluindo Tuplas em Python: Removendo Referências a TuplasAtualizando Tuplas em PythonAdicionando Itens a uma Tupla: Abordagens Alternativas Usando ListasContando Elementos em uma Tupla: Usando o Método count()Encontrando Elementos em uma Tupla: Usando o Método index() para Busca
4. Conjunto
Criando um Conjunto em Python: Definindo Coleções Não OrdenadasUsando o Método add(): Adicionando Elementos Únicos a um ConjuntoUsando o Método update(): Mesclando Múltiplos Elementos em um ConjuntoAcessando Elementos em um Conjunto: Iteração e Teste de PertencimentoUsando os Métodos remove() e discard()Usando o Método clear(): Removendo Todos os Elementos de um Conjunto

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Criando Listas em Python: Declarando e Inicializando Listas

Estruturas de dados são ferramentas essenciais para organizar dados, permitindo um acesso mais eficiente dependendo das necessidades específicas de um programa. Elas formam a base de qualquer linguagem de programação e são centrais para a construção de programas funcionais e eficazes. Em Python, as principais estruturas de dados incluem listas, tuplas, dicionários e conjuntos, cada uma oferecendo características e capacidades únicas. Neste curso, você aprenderá sobre essas estruturas e como usá-las de forma eficiente em seus projetos.

Compreendendo Listas em Python

Listas em Python são coleções ordenadas que são mutáveis e podem conter elementos de qualquer tipo de dado. Em Python, uma lista é criada colocando os itens dentro de colchetes. Aqui está um exemplo:


              
1234

            
# City name, population, area, is a major metropolitan
city_info = ["New York", 8419600, 468.9, True]

print(city_info)
copy

Como mostrado, uma lista pode conter uma mistura de diferentes itens ou até mesmo estar completamente vazia. Veja o exemplo a seguir:

Para inicializar uma lista vazia, simplesmente atribua colchetes vazios a uma variável.

Tarefa

Swipe to start coding

Inicialize uma lista chamada travel_wishlist.

  • A lista deve conter 3 elementos: "London", "Tokyo", "Berlin" (a ordem não importa).

Solução

Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 1. Capítulo 1
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Criando Listas em Python: Declarando e Inicializando Listas

Estruturas de dados são ferramentas essenciais para organizar dados, permitindo um acesso mais eficiente dependendo das necessidades específicas de um programa. Elas formam a base de qualquer linguagem de programação e são centrais para a construção de programas funcionais e eficazes. Em Python, as principais estruturas de dados incluem listas, tuplas, dicionários e conjuntos, cada uma oferecendo características e capacidades únicas. Neste curso, você aprenderá sobre essas estruturas e como usá-las de forma eficiente em seus projetos.

Compreendendo Listas em Python

Listas em Python são coleções ordenadas que são mutáveis e podem conter elementos de qualquer tipo de dado. Em Python, uma lista é criada colocando os itens dentro de colchetes. Aqui está um exemplo:


              
1234

            
# City name, population, area, is a major metropolitan
city_info = ["New York", 8419600, 468.9, True]

print(city_info)
copy

Como mostrado, uma lista pode conter uma mistura de diferentes itens ou até mesmo estar completamente vazia. Veja o exemplo a seguir:

Para inicializar uma lista vazia, simplesmente atribua colchetes vazios a uma variável.

Tarefa

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Inicialize uma lista chamada travel_wishlist.

  • A lista deve conter 3 elementos: "London", "Tokyo", "Berlin" (a ordem não importa).

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