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Estruturas de Dados em Python
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Conteúdo do Curso

Estruturas de Dados em Python

Estruturas de Dados em Python

1. Lista
Criando uma ListaLista aninhadaDesafioIndexação de ListaComprimento da ListaListas são MutáveisMétodo append()Método insert()Excluindo ElementosRemovendo ElementosCompreensão de Listas
2. Dicionário
Criando um DicionárioDesafioExtração de InformaçãoAdicionando ItensPalavra-chave delMétodo pop()Método popitem()Método clear()Compreensão de Dicionários
3. Tupla
Criando uma TuplaAcessando Elementos de uma TuplaConcatenação de TuplasExcluir uma TuplaAtualizar uma TuplaAdicionando ItensDesafio
4. Conjunto
Criando um ConjuntoMétodo add()Método update()Acessando os Elementos de um ConjuntoMétodos remove() e discard()Método clear()

bookCompreensão de Listas

Olá, seja bem-vindo ao último, mas definitivamente não menos importante, capítulo da seção sobre funcionalidades de listas. Compreensões de listas são uma das maneiras prediletas e tipicamente Pythonicas que os desenvolvedores Python utilizam para criar listas em uma única linha.

Em essência, compreensões de listas podem ser usadas para gerar listas aplicando funções a cada elemento da lista.

Aqui está a sintaxe geral:

Por exemplo:

Isso é aproximadamente equivalente ao loop for:


              
12345

            
squares = []
for x in (0, 1, 2, 3, 4, 5):
    squares.append(x*x)

print(squares)
copy

Compreensões de Lista com Condições

Você também pode usar condições:

Por exemplo:

Qual é equivalente a:


              
123456

            
squares = []
for x in (0, 1, 2, 3, 4, 5):
    if x % 2 == 0:
        squares.append(x*x)

print(squares)
copy

Vamos praticar:

Tarefa

Suponha que você tenha uma lista de temperaturas em Fahrenheit e queira convertê-las para Celsius.

Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 1. Capítulo 11
toggle bottom row

bookCompreensão de Listas

Olá, seja bem-vindo ao último, mas definitivamente não menos importante, capítulo da seção sobre funcionalidades de listas. Compreensões de listas são uma das maneiras prediletas e tipicamente Pythonicas que os desenvolvedores Python utilizam para criar listas em uma única linha.

Em essência, compreensões de listas podem ser usadas para gerar listas aplicando funções a cada elemento da lista.

Aqui está a sintaxe geral:

Por exemplo:

Isso é aproximadamente equivalente ao loop for:


              
12345

            
squares = []
for x in (0, 1, 2, 3, 4, 5):
    squares.append(x*x)

print(squares)
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Compreensões de Lista com Condições

Você também pode usar condições:

Por exemplo:

Qual é equivalente a:


              
123456

            
squares = []
for x in (0, 1, 2, 3, 4, 5):
    if x % 2 == 0:
        squares.append(x*x)

print(squares)
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Vamos praticar:

Tarefa

Suponha que você tenha uma lista de temperaturas em Fahrenheit e queira convertê-las para Celsius.

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Em essência, compreensões de listas podem ser usadas para gerar listas aplicando funções a cada elemento da lista.

Aqui está a sintaxe geral:

Por exemplo:

Isso é aproximadamente equivalente ao loop for:


              
12345

            
squares = []
for x in (0, 1, 2, 3, 4, 5):
    squares.append(x*x)

print(squares)
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Compreensões de Lista com Condições

Você também pode usar condições:

Por exemplo:

Qual é equivalente a:


              
123456

            
squares = []
for x in (0, 1, 2, 3, 4, 5):
    if x % 2 == 0:
        squares.append(x*x)

print(squares)
copy

Vamos praticar:

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Suponha que você tenha uma lista de temperaturas em Fahrenheit e queira convertê-las para Celsius.

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Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Olá, seja bem-vindo ao último, mas definitivamente não menos importante, capítulo da seção sobre funcionalidades de listas. Compreensões de listas são uma das maneiras prediletas e tipicamente Pythonicas que os desenvolvedores Python utilizam para criar listas em uma única linha.

Em essência, compreensões de listas podem ser usadas para gerar listas aplicando funções a cada elemento da lista.

Aqui está a sintaxe geral:

Por exemplo:

Isso é aproximadamente equivalente ao loop for:


              
12345

            
squares = []
for x in (0, 1, 2, 3, 4, 5):
    squares.append(x*x)

print(squares)
copy

Compreensões de Lista com Condições

Você também pode usar condições:

Por exemplo:

Qual é equivalente a:


              
123456

            
squares = []
for x in (0, 1, 2, 3, 4, 5):
    if x % 2 == 0:
        squares.append(x*x)

print(squares)
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Tarefa

Suponha que você tenha uma lista de temperaturas em Fahrenheit e queira convertê-las para Celsius.

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