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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Aprenda Trabalhando com Listas Aninhadas em Python | Lista
Estruturas de Dados em Python
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Conteúdo do Curso

Estruturas de Dados em Python

Estruturas de Dados em Python

1. Lista
Criando Listas em Python: Declarando e Inicializando ListasIndexação de Listas em Python: Acessando Elementos de Forma EficienteTrabalhando com Listas Aninhadas em PythonComprimento da Lista Python: Medindo e Gerenciando o Tamanho da ListaModificando Listas em Python: Atualizando e Alterando ElementosUsando o Método append(): Adicionando Elementos às ListasUsando o Método insert(): Colocando Elementos em Posições EspecíficasExcluindo Elementos em Listas Python: Removendo Itens com SegurançaUsando o Método remove(): Excluindo Elementos Específicos de Listas
2. Dicionário
Criando um Dicionário em Python: Armazenando Pares Chave-ValorAcessando Valores do DicionárioAcessando Chaves de DicionárioAdicionando Itens a um Dicionário: Atualizando Pares Chave-ValorUsando a Palavra-chave del: Removendo Entradas do DicionárioUsando o Método pop(): Excluindo Elementos com Valores de RetornoUsando o Método popitem(): Removendo o Último Item InseridoUsando o Método clear(): Esvaziando um Dicionário Completamente
3. Tupla
Criando uma Tupla em Python: Definindo Estruturas de Dados ImutáveisAcessando Elementos em uma Tupla: Técnica de IndexaçãoConcatenando Tuplas em Python: Mesclando Sequências ImutáveisExcluindo Tuplas em Python: Removendo Referências a TuplasAtualizando Tuplas em PythonAdicionando Itens a uma Tupla: Abordagens Alternativas Usando ListasContando Elementos em uma Tupla: Usando o Método count()Encontrando Elementos em uma Tupla: Usando o Método index() para Busca
4. Conjunto
Criando um Conjunto em Python: Definindo Coleções Não OrdenadasUsando o Método add(): Adicionando Elementos Únicos a um ConjuntoUsando o Método update(): Mesclando Múltiplos Elementos em um ConjuntoAcessando Elementos em um Conjunto: Iteração e Teste de PertencimentoUsando os Métodos remove() e discard()Usando o Método clear(): Removendo Todos os Elementos de um Conjunto

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Trabalhando com Listas Aninhadas em Python

Itens dentro de uma lista em Python também podem ser listas. Isso forma o que é chamado de "lista aninhada" ou "listas dentro de listas". Listas aninhadas são poderosas na organização de estruturas de dados elaboradas, pois você pode armazenar dados de múltiplos níveis dentro de uma única lista.

Por exemplo, você pode ter uma lista onde alguns elementos são apenas valores únicos, e outros podem ser listas em si. Aqui está um exemplo simples:


              
123

            
cities = ["London", ["Paris", "Madrid"], "Rome", ["Bangkok", ["New York", "Los Angeles"]]]

print(cities)
copy

Usando Variáveis para Listas Aninhadas

Este exemplo ilustra uma lista aninhada na qual o segundo e o quarto elementos também são listas, e o quarto elemento contém até mesmo outra lista aninhada dentro dele.

Você também pode criar listas aninhadas concatenando listas armazenadas em variáveis. Isso pode ser útil para tornar seu código mais legível. Por exemplo:


              
1234567

            
europe_cities = ["Paris", "Berlin", "Rome"]
asia_cities = ["Tokyo", "Seoul", "Bangkok"]
america_cities = ["New York", "Los Angeles", "Chicago"]

world_cities = [europe_cities, asia_cities, america_cities]

print(world_cities)
copy

Aqui, primeiro definimos três listas independentes para cidades na Europa, Ásia e Américas. Em seguida, combinamos as listas em uma só, world_cities, que se torna uma lista aninhada.

O exemplo mostra que uma lista aninhada é uma boa maneira de organizar dados relacionados, como cidades de diferentes continentes, de uma forma natural, intuitiva e organizada.

Tarefa

Swipe to start coding

Preencha a lista travel_wishlist com listas aninhadas.

  • Cada lista aninhada deve conter 3 elementos: Cidade, País e custo aproximado da viagem.
  • A lista travel_wishlist deve conter 3 listas aninhadas com informações sobre cidades.

Por exemplo, você pode usar os seguintes dados:

1. Paris | França | 2000
2. Tóquio | Japão | 3500
3. Berlim | Alemanha | 3400

Nota

Você pode adicionar mais cidades como listas aninhadas, mas certifique-se de que seus elementos estejam definidos no formato adequado.

Solução

Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 1. Capítulo 3
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Trabalhando com Listas Aninhadas em Python

Itens dentro de uma lista em Python também podem ser listas. Isso forma o que é chamado de "lista aninhada" ou "listas dentro de listas". Listas aninhadas são poderosas na organização de estruturas de dados elaboradas, pois você pode armazenar dados de múltiplos níveis dentro de uma única lista.

Por exemplo, você pode ter uma lista onde alguns elementos são apenas valores únicos, e outros podem ser listas em si. Aqui está um exemplo simples:


              
123

            
cities = ["London", ["Paris", "Madrid"], "Rome", ["Bangkok", ["New York", "Los Angeles"]]]

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Usando Variáveis para Listas Aninhadas

Este exemplo ilustra uma lista aninhada na qual o segundo e o quarto elementos também são listas, e o quarto elemento contém até mesmo outra lista aninhada dentro dele.

Você também pode criar listas aninhadas concatenando listas armazenadas em variáveis. Isso pode ser útil para tornar seu código mais legível. Por exemplo:


              
1234567

            
europe_cities = ["Paris", "Berlin", "Rome"]
asia_cities = ["Tokyo", "Seoul", "Bangkok"]
america_cities = ["New York", "Los Angeles", "Chicago"]

world_cities = [europe_cities, asia_cities, america_cities]

print(world_cities)
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Aqui, primeiro definimos três listas independentes para cidades na Europa, Ásia e Américas. Em seguida, combinamos as listas em uma só, world_cities, que se torna uma lista aninhada.

O exemplo mostra que uma lista aninhada é uma boa maneira de organizar dados relacionados, como cidades de diferentes continentes, de uma forma natural, intuitiva e organizada.

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  • Cada lista aninhada deve conter 3 elementos: Cidade, País e custo aproximado da viagem.
  • A lista travel_wishlist deve conter 3 listas aninhadas com informações sobre cidades.

Por exemplo, você pode usar os seguintes dados:

1. Paris | França | 2000
2. Tóquio | Japão | 3500
3. Berlim | Alemanha | 3400

Nota

Você pode adicionar mais cidades como listas aninhadas, mas certifique-se de que seus elementos estejam definidos no formato adequado.

Solução

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Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

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