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Estruturas de Dados em Python
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Conteúdo do Curso

Estruturas de Dados em Python

Estruturas de Dados em Python

1. Lista
Criando uma ListaIndexação de ListasLista AninhadaComprimento da ListaModificando uma ListaO Método append()O Método insert()Excluindo ElementosO Método remove()
2. Dicionário
Criando um DicionárioAcessando Valores do DicionárioAcessando Chaves de DicionárioAdicionando ItensDesafio: Expanda o DicionárioA Palavra-Chave delO Método pop()O Método popitem()O Método clear()
3. Tupla
Criando uma Tupla Acessando Elementos em uma TuplaConcatenando TuplasExcluindo uma TuplaAtualizando uma TuplaAdicionando Itens a uma TuplaContando Elementos em uma TuplaEncontrando Elementos em uma Tupla
4. Conjunto
Criando um ConjuntoO Método add()O Método update()Acessando os Elementos de um ConjuntoOs Métodos remove() e discard()O Método clear()

bookIndexação de Listas

Em Python, listas permitem que você acesse elementos individuais usando seu índice. A indexação começa em 0, o que significa que o primeiro elemento em uma lista está no índice 0, o segundo elemento está no índice 1, e assim por diante. Isso é chamado de indexação zero. Para acessar um elemento, use colchetes com o índice do item desejado.


              
1234567

            
cities = ["Rome", "London", "New York", "Brasilia", "Kioto"]

# Getting the first element
print(cities[0])

# Getting the third element
print(cities[2])
copy

No próximo exemplo, o índice 0 retorna o primeiro elemento, 'Rome', enquanto o índice 2 retorna o terceiro elemento, que é 'New York'. Lembre-se de que o índice corresponde à posição menos um (n - 1).

Indexação Negativa

Python também suporta indexação negativa: isso permite que você acesse elementos do final da lista. Aqui, -1 representa o último item, -2 representa o penúltimo item, e assim por diante. A indexação negativa pode ser muito útil quando você quer trabalhar com uma lista a partir do final sem saber seu comprimento.


              
1234567

            
cities = ["Rome", "London", "New York", "Brasilia", "Kioto"]

# Getting the last element
print(cities[-1])

# Getting the fourth element
print(cities[3], cities[-2])
copy

Explicação:

  1. -1 recupera o último elemento 'Kioto';
  2. 3 e -2 ambos se referem ao quarto elemento 'Brasília', um usando indexação positiva e o outro usando indexação negativa. Isso demonstra como a indexação envolve a lista.

A indexação positiva e negativa adiciona versatilidade ao acesso de elementos de listas, seja do início ou do fim.

Indexação em Listas Aninhadas

Acessar elementos em uma lista aninhada requer múltiplos índices: o primeiro índice seleciona a sublista, e o segundo índice acessa o item específico dentro dessa sublista.


              
1234567891011121314

            
cities = [
    ["Paris", "France", 2000], 
    ["Tokyo", "Japan", 3000], 
    ["New York", "USA", 2500]
]

# Accessing the first sublist
print(cities[0])  # Output: ['Paris', 'France', 2000]

# Accessing the city name in the second sublist
print(cities[1][0])  # Output: Tokyo

# Accessing the cost of the trip in the third sublist
print(cities[2][2])  # Output: 2500
copy

As aplicações da indexação de listas aninhadas incluem, mas não se limitam a, dados estruturados como planilhas, matrizes ou bancos de dados. Exemplos práticos podem ser acessar linhas e colunas em uma matriz 2D, recuperar detalhes de listas de registros de funcionários ou extrair informações específicas, como os nomes das cidades ou custos de itinerários de viagem ou estruturas aninhadas semelhantes a JSON.

Tarefa
test

Swipe to show code editor

Você recebe uma lista de cidades, e sua tarefa é recuperar:

  • O segundo elemento da lista usando seu índice;
  • O último elemento da lista usando indexação negativa.
Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 1. Capítulo 2
toggle bottom row

bookIndexação de Listas

Em Python, listas permitem que você acesse elementos individuais usando seu índice. A indexação começa em 0, o que significa que o primeiro elemento em uma lista está no índice 0, o segundo elemento está no índice 1, e assim por diante. Isso é chamado de indexação zero. Para acessar um elemento, use colchetes com o índice do item desejado.


              
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cities = ["Rome", "London", "New York", "Brasilia", "Kioto"]

# Getting the first element
print(cities[0])

# Getting the third element
print(cities[2])
copy

No próximo exemplo, o índice 0 retorna o primeiro elemento, 'Rome', enquanto o índice 2 retorna o terceiro elemento, que é 'New York'. Lembre-se de que o índice corresponde à posição menos um (n - 1).

Indexação Negativa

Python também suporta indexação negativa: isso permite que você acesse elementos do final da lista. Aqui, -1 representa o último item, -2 representa o penúltimo item, e assim por diante. A indexação negativa pode ser muito útil quando você quer trabalhar com uma lista a partir do final sem saber seu comprimento.


              
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cities = ["Rome", "London", "New York", "Brasilia", "Kioto"]

# Getting the last element
print(cities[-1])

# Getting the fourth element
print(cities[3], cities[-2])
copy

Explicação:

  1. -1 recupera o último elemento 'Kioto';
  2. 3 e -2 ambos se referem ao quarto elemento 'Brasília', um usando indexação positiva e o outro usando indexação negativa. Isso demonstra como a indexação envolve a lista.

A indexação positiva e negativa adiciona versatilidade ao acesso de elementos de listas, seja do início ou do fim.

Indexação em Listas Aninhadas

Acessar elementos em uma lista aninhada requer múltiplos índices: o primeiro índice seleciona a sublista, e o segundo índice acessa o item específico dentro dessa sublista.


              
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cities = [
    ["Paris", "France", 2000], 
    ["Tokyo", "Japan", 3000], 
    ["New York", "USA", 2500]
]

# Accessing the first sublist
print(cities[0])  # Output: ['Paris', 'France', 2000]

# Accessing the city name in the second sublist
print(cities[1][0])  # Output: Tokyo

# Accessing the cost of the trip in the third sublist
print(cities[2][2])  # Output: 2500
copy

As aplicações da indexação de listas aninhadas incluem, mas não se limitam a, dados estruturados como planilhas, matrizes ou bancos de dados. Exemplos práticos podem ser acessar linhas e colunas em uma matriz 2D, recuperar detalhes de listas de registros de funcionários ou extrair informações específicas, como os nomes das cidades ou custos de itinerários de viagem ou estruturas aninhadas semelhantes a JSON.

Tarefa
test

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Você recebe uma lista de cidades, e sua tarefa é recuperar:

  • O segundo elemento da lista usando seu índice;
  • O último elemento da lista usando indexação negativa.
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Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 1. Capítulo 2
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Em Python, listas permitem que você acesse elementos individuais usando seu índice. A indexação começa em 0, o que significa que o primeiro elemento em uma lista está no índice 0, o segundo elemento está no índice 1, e assim por diante. Isso é chamado de indexação zero. Para acessar um elemento, use colchetes com o índice do item desejado.


              
1234567

            
cities = ["Rome", "London", "New York", "Brasilia", "Kioto"]

# Getting the first element
print(cities[0])

# Getting the third element
print(cities[2])
copy

No próximo exemplo, o índice 0 retorna o primeiro elemento, 'Rome', enquanto o índice 2 retorna o terceiro elemento, que é 'New York'. Lembre-se de que o índice corresponde à posição menos um (n - 1).

Indexação Negativa

Python também suporta indexação negativa: isso permite que você acesse elementos do final da lista. Aqui, -1 representa o último item, -2 representa o penúltimo item, e assim por diante. A indexação negativa pode ser muito útil quando você quer trabalhar com uma lista a partir do final sem saber seu comprimento.


              
1234567

            
cities = ["Rome", "London", "New York", "Brasilia", "Kioto"]

# Getting the last element
print(cities[-1])

# Getting the fourth element
print(cities[3], cities[-2])
copy

Explicação:

  1. -1 recupera o último elemento 'Kioto';
  2. 3 e -2 ambos se referem ao quarto elemento 'Brasília', um usando indexação positiva e o outro usando indexação negativa. Isso demonstra como a indexação envolve a lista.

A indexação positiva e negativa adiciona versatilidade ao acesso de elementos de listas, seja do início ou do fim.

Indexação em Listas Aninhadas

Acessar elementos em uma lista aninhada requer múltiplos índices: o primeiro índice seleciona a sublista, e o segundo índice acessa o item específico dentro dessa sublista.


              
1234567891011121314

            
cities = [
    ["Paris", "France", 2000], 
    ["Tokyo", "Japan", 3000], 
    ["New York", "USA", 2500]
]

# Accessing the first sublist
print(cities[0])  # Output: ['Paris', 'France', 2000]

# Accessing the city name in the second sublist
print(cities[1][0])  # Output: Tokyo

# Accessing the cost of the trip in the third sublist
print(cities[2][2])  # Output: 2500
copy

As aplicações da indexação de listas aninhadas incluem, mas não se limitam a, dados estruturados como planilhas, matrizes ou bancos de dados. Exemplos práticos podem ser acessar linhas e colunas em uma matriz 2D, recuperar detalhes de listas de registros de funcionários ou extrair informações específicas, como os nomes das cidades ou custos de itinerários de viagem ou estruturas aninhadas semelhantes a JSON.

Tarefa
test

Swipe to show code editor

Você recebe uma lista de cidades, e sua tarefa é recuperar:

  • O segundo elemento da lista usando seu índice;
  • O último elemento da lista usando indexação negativa.
Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Em Python, listas permitem que você acesse elementos individuais usando seu índice. A indexação começa em 0, o que significa que o primeiro elemento em uma lista está no índice 0, o segundo elemento está no índice 1, e assim por diante. Isso é chamado de indexação zero. Para acessar um elemento, use colchetes com o índice do item desejado.


              
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cities = ["Rome", "London", "New York", "Brasilia", "Kioto"]

# Getting the first element
print(cities[0])

# Getting the third element
print(cities[2])
copy

No próximo exemplo, o índice 0 retorna o primeiro elemento, 'Rome', enquanto o índice 2 retorna o terceiro elemento, que é 'New York'. Lembre-se de que o índice corresponde à posição menos um (n - 1).

Indexação Negativa

Python também suporta indexação negativa: isso permite que você acesse elementos do final da lista. Aqui, -1 representa o último item, -2 representa o penúltimo item, e assim por diante. A indexação negativa pode ser muito útil quando você quer trabalhar com uma lista a partir do final sem saber seu comprimento.


              
1234567

            
cities = ["Rome", "London", "New York", "Brasilia", "Kioto"]

# Getting the last element
print(cities[-1])

# Getting the fourth element
print(cities[3], cities[-2])
copy

Explicação:

  1. -1 recupera o último elemento 'Kioto';
  2. 3 e -2 ambos se referem ao quarto elemento 'Brasília', um usando indexação positiva e o outro usando indexação negativa. Isso demonstra como a indexação envolve a lista.

A indexação positiva e negativa adiciona versatilidade ao acesso de elementos de listas, seja do início ou do fim.

Indexação em Listas Aninhadas

Acessar elementos em uma lista aninhada requer múltiplos índices: o primeiro índice seleciona a sublista, e o segundo índice acessa o item específico dentro dessa sublista.


              
1234567891011121314

            
cities = [
    ["Paris", "France", 2000], 
    ["Tokyo", "Japan", 3000], 
    ["New York", "USA", 2500]
]

# Accessing the first sublist
print(cities[0])  # Output: ['Paris', 'France', 2000]

# Accessing the city name in the second sublist
print(cities[1][0])  # Output: Tokyo

# Accessing the cost of the trip in the third sublist
print(cities[2][2])  # Output: 2500
copy

As aplicações da indexação de listas aninhadas incluem, mas não se limitam a, dados estruturados como planilhas, matrizes ou bancos de dados. Exemplos práticos podem ser acessar linhas e colunas em uma matriz 2D, recuperar detalhes de listas de registros de funcionários ou extrair informações específicas, como os nomes das cidades ou custos de itinerários de viagem ou estruturas aninhadas semelhantes a JSON.

Tarefa
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Você recebe uma lista de cidades, e sua tarefa é recuperar:

  • O segundo elemento da lista usando seu índice;
  • O último elemento da lista usando indexação negativa.
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Seção 1. Capítulo 2
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