Conteúdo do Curso

Estruturas de Dados em Python

1. Lista

Criando Listas em Python: Declarando e Inicializando Listas Indexação de Listas em Python: Acessando Elementos de Forma Eficiente Trabalhando com Listas Aninhadas em Python Comprimento da Lista Python: Medindo e Gerenciando o Tamanho da Lista Modificando Listas em Python: Atualizando e Alterando Elementos Usando o Método append(): Adicionando Elementos às Listas Usando o Método insert(): Colocando Elementos em Posições Específicas Excluindo Elementos em Listas Python: Removendo Itens com Segurança Usando o Método remove(): Excluindo Elementos Específicos de Listas

2. Dicionário

Criando um Dicionário em Python: Armazenando Pares Chave-Valor Acessando Valores do Dicionário Acessando Chaves de Dicionário Adicionando Itens a um Dicionário: Atualizando Pares Chave-Valor Usando a Palavra-chave del: Removendo Entradas do Dicionário Usando o Método pop(): Excluindo Elementos com Valores de Retorno Usando o Método popitem(): Removendo o Último Item Inserido Usando o Método clear(): Esvaziando um Dicionário Completamente

3. Tupla

Criando uma Tupla em Python: Definindo Estruturas de Dados Imutáveis Acessando Elementos em uma Tupla: Técnica de Indexação Concatenando Tuplas em Python: Mesclando Sequências Imutáveis Excluindo Tuplas em Python: Removendo Referências a Tuplas Atualizando Tuplas em Python Adicionando Itens a uma Tupla: Abordagens Alternativas Usando Listas Contando Elementos em uma Tupla: Usando o Método count()Encontrando Elementos em uma Tupla: Usando o Método index() para Busca

4. Conjunto

Criando um Conjunto em Python: Definindo Coleções Não Ordenadas Usando o Método add(): Adicionando Elementos Únicos a um Conjunto Usando o Método update(): Mesclando Múltiplos Elementos em um Conjunto Acessando Elementos em um Conjunto: Iteração e Teste de Pertencimento Usando os Métodos remove() e discard()Usando o Método clear(): Removendo Todos os Elementos de um Conjunto

Indexação de Listas em Python: Acessando Elementos de Forma Eficiente

Em Python, listas permitem que você acesse elementos individuais usando seu índice. A indexação começa em 0, o que significa que o primeiro elemento em uma lista está no índice 0, o segundo elemento está no índice 1, e assim por diante. Isso é chamado de indexação zero. Para acessar um elemento, use colchetes com o índice do item desejado.


              1234567
            
cities = ["Rome", "London", "New York", "Brasilia", "Kioto"]

# Getting the first element
print(cities[0])

# Getting the third element
print(cities[2])

No próximo exemplo, o índice 0 retorna o primeiro elemento, 'Rome', enquanto o índice 2 retorna o terceiro elemento, que é 'New York'. Lembre-se de que o índice corresponde à posição menos um (n - 1).

Indexação Negativa

Python também suporta indexação negativa: isso permite que você acesse elementos a partir do final da lista. Aqui, -1 representa o último item, -2 representa o penúltimo item, e assim por diante. A indexação negativa pode ser muito útil quando você deseja trabalhar com uma lista a partir do final sem saber seu comprimento.


              1234567
            
cities = ["Rome", "London", "New York", "Brasilia", "Kioto"]

# Getting the last element
print(cities[-1])

# Getting the fourth element
print(cities[3], cities[-2])

Explicação:

-1 recupera o último elemento 'Kioto';
3 e -2 ambos se referem ao quarto elemento 'Brasilia', um usando indexação positiva e o outro usando indexação negativa. Isso demonstra como a indexação envolve a lista.

A indexação positiva e negativa adiciona versatilidade ao acesso de elementos de listas, seja do início ou do fim.

Indexação em Listas Aninhadas

Acessar elementos em uma lista aninhada requer múltiplos índices: o primeiro índice seleciona a sublista, e o segundo índice acessa o item específico dentro dessa sublista.


              1234567891011121314
            
cities = [
    ["Paris", "France", 2000], 
    ["Tokyo", "Japan", 3000], 
    ["New York", "USA", 2500]
]

# Accessing the first sublist
print(cities[0])  # Output: ['Paris', 'France', 2000]

# Accessing the city name in the second sublist
print(cities[1][0])  # Output: Tokyo

# Accessing the cost of the trip in the third sublist
print(cities[2][2])  # Output: 2500

As aplicações de indexação de listas aninhadas incluem, mas não se limitam a, dados estruturados como planilhas, matrizes ou bancos de dados. Exemplos práticos podem ser o acesso a linhas e colunas em uma matriz 2D, a recuperação de detalhes de listas de registros de funcionários ou a extração de informações específicas, como os nomes das cidades ou custos de itinerários de viagem ou estruturas aninhadas semelhantes a JSON.

Tarefa

Swipe to start coding

Você tem uma lista chamada cities.

Inicialize a variável second com o segundo elemento do array usando o índice.
Inicialize a variável last com o último elemento do array usando o índice.

Nota

Você pode usar um índice negativo para facilitar o acesso ao último elemento.

Solução

Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo

Tudo estava claro?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 1. Capítulo 2

Indexação de Listas em Python: Acessando Elementos de Forma Eficiente


              1234567
            
cities = ["Rome", "London", "New York", "Brasilia", "Kioto"]

# Getting the first element
print(cities[0])

# Getting the third element
print(cities[2])

Indexação Negativa


              1234567
            
cities = ["Rome", "London", "New York", "Brasilia", "Kioto"]

# Getting the last element
print(cities[-1])

# Getting the fourth element
print(cities[3], cities[-2])

Explicação:

-1 recupera o último elemento 'Kioto';
3 e -2 ambos se referem ao quarto elemento 'Brasilia', um usando indexação positiva e o outro usando indexação negativa. Isso demonstra como a indexação envolve a lista.

A indexação positiva e negativa adiciona versatilidade ao acesso de elementos de listas, seja do início ou do fim.

Indexação em Listas Aninhadas

Acessar elementos em uma lista aninhada requer múltiplos índices: o primeiro índice seleciona a sublista, e o segundo índice acessa o item específico dentro dessa sublista.


              1234567891011121314
            
cities = [
    ["Paris", "France", 2000], 
    ["Tokyo", "Japan", 3000], 
    ["New York", "USA", 2500]
]

# Accessing the first sublist
print(cities[0])  # Output: ['Paris', 'France', 2000]

# Accessing the city name in the second sublist
print(cities[1][0])  # Output: Tokyo

# Accessing the cost of the trip in the third sublist
print(cities[2][2])  # Output: 2500

Tarefa

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Você tem uma lista chamada cities.

Inicialize a variável second com o segundo elemento do array usando o índice.
Inicialize a variável last com o último elemento do array usando o índice.

Nota

Você pode usar um índice negativo para facilitar o acesso ao último elemento.

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