Construindo Gráficos de Linhas
Aplicações
Gráfico de linhas é utilizado para representar a relação entre duas variáveis (por exemplo, x, y) utilizando linhas retas. De forma mais formal, mostra a relação entre variáveis contínuas ou ordinais em um formato de pontos de dados contínuos. Além disso, pode ilustrar como uma determinada variável muda ao longo do tempo.
Criando um Gráfico de Linhas
Utilize a conhecida função plot() do pyplot para criar gráficos de linhas. Veja um exemplo que exibe uma relação quadrática entre duas variáveis:
123456789import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
Na verdade, este código pode ser ainda mais simplificado. Veja outro exemplo:
123456import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
Quando apenas um array (ou pandas.Series()) como data_squared é passado para a função plot(), o matplotlib utiliza os valores do array para o eixo y. O eixo x é gerado automaticamente usando os índices dos elementos — neste caso, os números de 0 a 5.
Swipe to start coding
- Utilização da função correta para criar um gráfico de linhas.
- Passagem dos argumentos na ordem correta:
x_data(eixo x) ey_data(eixo y) como os dois primeiros argumentos. - Inclusão do argumento mais à direita para que o gráfico apresente marcadores e linhas.
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123456import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
Quando apenas um array (ou pandas.Series()) como data_squared é passado para a função plot(), o matplotlib utiliza os valores do array para o eixo y. O eixo x é gerado automaticamente usando os índices dos elementos — neste caso, os números de 0 a 5.
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