Summary
This chapter explains the Matplotlib object model with an emphasis on the Figure and Axes artists and demonstrates how to create a Figure and its Axes using pyplot.subplots and render plots via Axes.plot and plt.show().

General domain of usage
data visualization

O `matplotlib` possui três camadas:
* **Camada de backend**: renderiza o gráfico em telas ou arquivos;
* **Camada de artista**: descreve como os dados são organizados, composta por um objeto, `Artist`;
* **Camada de script**: conecta as duas camadas anteriores e simplifica o acesso a elas.

O foco principal está na camada de script com o módulo `pyplot` e na camada de artista. A camada de artista inclui o seguinte:

* **Contêineres** (por exemplo, `Figure`, `Axes`);
* **Primitivos** (por exemplo, linha, retângulo, círculo, texto, etc).

`Figure` é o principal objeto `Artist` e pode ser considerado como uma tela onde todos os gráficos estarão localizados. Basicamente, ele mantém tudo unido.

Por outro lado, `Axes` é um objeto composto por dois objetos de eixo, eixo x e eixo y.



`Figure` = tela, `Axes` = eixo x + eixo y.

Nota

Agora, veja como criar o `Figure` e seus `Axes`:

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot()
plt.show()

Qual é o principal objetivo de usar `plt.subplots()` no código acima e o que ela retorna?

Domine as habilidades fundamentais de visualização de dados utilizando a abordagem orientada a objetos no Matplotlib. Aprenda a controlar todos os aspectos das suas figuras, desde eixos e legendas até cores e estilos. Crie gráficos estáticos de qualidade profissional, manipule dados de séries temporais e exporte gráficos em alta resolução para relatórios e publicações.

Compreendendo Figuras e Eixos

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