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Now We Can Answer

This chapter will help us to answer the question 'Can we believe that the variant of the site will help us to increase in clicks?'

So, we have studied how do 2 groups' distributions look like:

Their plots don't look similar;
Their confidence intervals don' cover each other a lot.

Earlier, we decided that we were going to use t-criterion criterion to cope with our problem. It is our last check to prove whether there is a NON-RANDOM difference between groups.

To perform the t-test use scipy.stats.ttest_ind(control_group_data, test_group_data).

Tarefa

Swipe to start coding

Perform the t-test.

Solução

Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo

Tudo estava claro?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 2. Capítulo 7

Pergunte à IA

Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo

Now We Can Answer

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Their plots don't look similar;
Their confidence intervals don' cover each other a lot.

Earlier, we decided that we were going to use t-criterion criterion to cope with our problem. It is our last check to prove whether there is a NON-RANDOM difference between groups.

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