Limpeza de Dados
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Dados brutos raramente estão prontos para análise. Neste capítulo, você usará o Power Query para limpar dados corrigindo tipos de dados, renomeando colunas para maior clareza e lidando com erros e valores em branco. Você também aprenderá a usar as ferramentas integradas de análise de dados do Power Query (Qualidade da Coluna, Distribuição da Coluna e Perfil da Coluna) para identificar rapidamente problemas sem precisar percorrer milhares de linhas.
Ao final deste capítulo, todas as três tabelas em seu modelo de dados terão colunas com tipos apropriados, nomes legíveis e uma base limpa para os relatórios que serão desenvolvidos posteriormente no curso.
1. Você ativa a Qualidade da Coluna no Power Query e vê uma coluna com uma pequena seção vermelha em sua barra. O que o vermelho indica?
2. Você renomeia uma coluna no Power Query e percebe que cometeu um erro de digitação. Qual é a maneira mais fácil de corrigir isso?
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