Summary  
This chapter covers how to reshape tabular data by using pivot operations to aggregate rows into columns and unpivot operations to flatten columns into rows. It also explains when to apply each operation.

General domain of usage  
Data transformation for analytics

Dados do mundo real frequentemente chegam em formatos que o Power BI não pode usar diretamente. Um exemplo comum são planilhas com meses distribuídos em colunas, em vez de listados em linhas. Neste capítulo, você aprenderá a remodelar dados usando os recursos de pivot e unpivot do Power Query.

Você irá transformar o arquivo de metas mensais da Summit Gear de um formato amplo (uma coluna por mês) para um formato longo (uma linha por região, por ano, por mês) que o Power BI pode utilizar. Você aprenderá a diferença entre pivotar e desagrupar (unpivot), além de quando usar cada um.

Você recebe uma planilha com colunas para "Q1 Sales", "Q2 Sales", "Q3 Sales" e "Q4 Sales". Você precisa que o valor de cada trimestre esteja em sua própria linha. Qual operação do Power Query você deve usar?

Domine as habilidades necessárias para transformar dados brutos em relatórios profissionais e interativos utilizando o Power BI. Você irá conectar-se a fontes de dados, limpar e transformar dados com o Power Query, construir modelos de dados, escrever medidas DAX e publicar dashboards refinados no Power BI Service. Nenhuma experiência prévia é necessária.

Adquira experiência prática com o Power BI Desktop: compreenda seu papel no stack moderno de dados, instale o aplicativo, explore a interface, conecte-se ao primeiro conjunto de dados e crie o primeiro gráfico de barras.

O que a Visualização de Modelo exibe no Power BI Desktop?

Você deseja conectar o Power BI a uma planilha do Excel no seu computador. Qual guia da faixa de opções contém o botão Obter Dados?

O gerente de marketing da Summit Gear abre seu relatório do Power BI e percebe um painel no lado direito da tela que menciona "Filtros de nível visual" e "Filtros de nível de página". Qual painel ela está visualizando?

Você carregou um arquivo CSV no Power BI e deseja verificar se as datas na sua coluna OrderDate estão corretas. Em qual visualização você deve alternar?

Você tem um gráfico de barras e um cartão KPI na mesma página do relatório. Ao clicar em uma das barras, o número do cartão muda para refletir apenas aquela categoria. Você deseja limpar o filtro e ver o total novamente. O que deve fazer?

Você abriu o Editor do Power Query e deseja verificar rapidamente qual porcentagem dos valores em cada coluna é válida, vazia ou apresenta erros. Qual recurso você deve habilitar?

Você tem uma tabela Products e uma tabela separada Suppliers. Você deseja adicionar o número de telefone do fornecedor a cada linha da tabela Products correspondendo pelo SupplierID. Qual operação do Power Query deve ser utilizada?

Você cria uma Coluna Condicional com a regra: se Discount for maior que 0.2, exibir "High Discount", caso contrário exibir "Standard". Onde essa nova coluna existe?

Sua empresa envia um novo arquivo CSV de Sales todo mês com a mesma estrutura de colunas do existente. Você deseja combinar todos os arquivos mensais em uma única tabela Sales. Qual operação está correta?

Você recebe uma planilha com uma linha para cada produto e colunas separadas para `"Jan Revenue"`, `"Feb Revenue"`, `"Mar Revenue"`, etc. Você precisa que a receita de cada mês esteja em sua própria linha. Após desagrupar, quais duas novas colunas o Power Query cria?

Domine as habilidades necessárias para limpar, transformar e combinar dados utilizando o Power Query – desde a filtragem de linhas e adição de colunas até a mesclagem de tabelas e reorganização de dados com operações de pivot.

Explore os fundamentos da modelagem de dados relacional e DAX – construção de esquemas em estrela, definição de relacionamentos, criação de medidas e utilização de funções de inteligência de tempo para responder a questões reais de negócios.

Explore os fundamentos dos visuais no Power BI – seleção do tipo de gráfico adequado, configuração de segmentações e filtros, adição de navegação por detalhamento e criação de experiências interativas baseadas em marcadores.

Transforme a apresentação de dados aplicando princípios de layout e design, construindo relatórios com várias páginas, configurando segurança em nível de linha e publicando no Power BI Service com atualização agendada.

Adquira uma compreensão sólida do fluxo de trabalho completo do Power BI ao concluir um projeto orientado – desde a preparação e modelagem de dados até a criação de um dashboard multipágina e sua publicação no Serviço.

Pivotando e Desagrupando