Summary  
This chapter covers data loading and transformation techniques—including validating and converting data types, renaming columns, filtering rows, replacing incorrect values, and adding conditional columns—to prepare datasets for analysis.  

General domain of usage  
Data preparation and ETL processes

A explicação detalhada da solução para carregar e limpar os dados. Após tentar construir por conta própria, assista a este capítulo para comparar sua abordagem com a solução de referência. Você irá carregar todos os quatro arquivos no Power Query e realizar três etapas de preparação de dados: corrigir um problema de qualidade de dados na coluna Sales Discount, filtrar as linhas de devolução onde a Quantity é negativa e adicionar uma coluna Product Line à tabela Category Lookup que classifica cada categoria como Expansion ou Legacy.


Domine as habilidades necessárias para transformar dados brutos em relatórios profissionais e interativos utilizando o Power BI. Você irá conectar-se a fontes de dados, limpar e transformar dados com o Power Query, construir modelos de dados, escrever medidas DAX e publicar dashboards refinados no Power BI Service. Nenhuma experiência prévia é necessária.

Adquira experiência prática com o Power BI Desktop: compreenda seu papel no stack moderno de dados, instale o aplicativo, explore a interface, conecte-se ao primeiro conjunto de dados e crie o primeiro gráfico de barras.

Você tem vários segmentadores na primeira página do seu relatório. Você deseja que eles fiquem visíveis em todas as páginas do relatório e, quando um usuário filtrar em uma página, o filtro seja aplicado em todas as outras. Como configurar essas opções?

Um visualizador abre seu relatório publicado e diz que os dados parecem desatualizados. Seu arquivo CSV de origem foi atualizado esta manhã. Qual é a causa mais provável?

Você cria uma função RLS de Varejo com o filtro `[Segment] = "Retail"` e atribui um usuário a ela. Você também adiciona esse mesmo usuário ao seu workspace como Membro. Quando ele abre o relatório, quais dados ele vê?

Você deseja compartilhar o relatório Summit Gear com um colega que deve poder visualizá-lo, mas não editá-lo, e que deve ver apenas os dados de Wholesale. Qual é a sequência correta de etapas?

Um colega com uma conta gratuita do Power BI diz que não consegue abrir o link do relatório que você enviou. Você possui uma licença Pro. Qual é a causa mais provável?

Domine as habilidades necessárias para limpar, transformar e combinar dados utilizando o Power Query – desde a filtragem de linhas e adição de colunas até a mesclagem de tabelas e reorganização de dados com operações de pivot.

Explore os fundamentos da modelagem de dados relacional e DAX – construção de esquemas em estrela, definição de relacionamentos, criação de medidas e utilização de funções de inteligência de tempo para responder a questões reais de negócios.

Explore os fundamentos dos visuais no Power BI – seleção do tipo de gráfico adequado, configuração de segmentações e filtros, adição de navegação por detalhamento e criação de experiências interativas baseadas em marcadores.

Transforme a apresentação de dados aplicando princípios de layout e design, construindo relatórios com várias páginas, configurando segurança em nível de linha e publicando no Power BI Service com atualização agendada.

Adquira uma compreensão sólida do fluxo de trabalho completo do Power BI ao concluir um projeto orientado – desde a preparação e modelagem de dados até a criação de um dashboard multipágina e sua publicação no Serviço.

Carregando os Dados