Por Que R?
Ao iniciar a jornada em análise de dados, a escolha da ferramenta adequada é fundamental. R destaca-se como uma das linguagens mais poderosas e amplamente utilizadas para estatística e visualização, tornando-se uma habilidade valiosa para qualquer profissional de dados em formação.
R é uma linguagem de programação e ambiente para computação estatística e gráficos, amplamente utilizada em ciência de dados para análise e visualização. Combina profundidade estatística com ferramentas práticas, sendo uma das escolhas mais populares entre analistas e pesquisadores.
Principais Características do R
- Potência estatística: projetado para estatísticos, o R inclui métodos para modelagem, testes de hipótese, classificação, agrupamento, análise de séries temporais e mais;
- Livre e de código aberto: R é gratuito para uso, apoiado por uma comunidade global e enriquecido com milhares de pacotes contribuídos;
- Altamente extensível: com mais de 20.000 pacotes no CRAN, o R pode ser adaptado para diversas tarefas em estatística, gráficos e aprendizado de máquina;
- Manipulação e limpeza de dados: R oferece ferramentas intuitivas para transformar, organizar e preparar conjuntos de dados para análise;
- Visualização de dados: R é reconhecido por criar visualizações ricas, personalizáveis e de qualidade profissional com pouco código.
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What are some common use cases for R in data analysis?
How does R compare to other data analysis tools like Python?
Can you recommend resources for learning R as a beginner?
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