Compreendendo Fatores
Um fator é uma estrutura de dados utilizada para representar variáveis categóricas.
Essas variáveis assumem valores de um conjunto limitado e fixo, como tipo sanguíneo, moeda ou nacionalidade. Diferentemente das variáveis numéricas, como altura, renda ou preço, fatores são projetados para categorias discretas.
Criando um Fator
Fatores são construídos a partir de vetores. Para criar um, defina um vetor e aplique a função factor(), que associa o conjunto de categorias únicas como níveis.
Exemplo
1234567# Create a vector of currency codes curr <- c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR') # Convert the vector into a factor curr_f <- factor(curr) curr_f
O resultado se assemelha a um vetor normal, mas também inclui uma linha chamada Levels, que lista todas as categorias únicas. Esses níveis definem o conjunto de valores possíveis que o fator pode assumir, sendo especialmente úteis em análises de dados onde é necessário acompanhar categorias de forma consistente.
Swipe to start coding
Você realizou uma pesquisa sobre grupos sanguíneos e recebeu 26 respostas, que agora estão armazenadas no vetor blood. Sua tarefa é:
- Exibir os valores do vetor original
blood. - Converter
bloodem um fator e atribuí-lo à variávelblood_gr. - Exibir os valores de
blood_gr.
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What are the benefits of using factors instead of regular vectors in R?
How can I see or change the levels of a factor?
Can you explain how factors are used in data analysis?
Awesome!
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Essas variáveis assumem valores de um conjunto limitado e fixo, como tipo sanguíneo, moeda ou nacionalidade. Diferentemente das variáveis numéricas, como altura, renda ou preço, fatores são projetados para categorias discretas.
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