Summary  
Data frames are two-dimensional data structures with named columns that can hold mixed data types, and R provides built-in datasets stored as data frames or matrices for convenient access.

General domain of usage  
Data analysis

Um **data frame** é uma estrutura de dados **bidimensional** semelhante a uma matriz, mas com uma diferença fundamental: um data frame pode armazenar diferentes tipos de dados em suas colunas.

Definição

## Principais Propriedades
- Assim como nas matrizes, cada elemento em um data frame está localizado na interseção de uma linha e uma coluna;
- Diferente das matrizes, as colunas em um data frame devem sempre possuir nomes;
- Data frames são comumente utilizados para armazenar conjuntos de dados em R, onde diferentes colunas representam variáveis de diferentes tipos.

## Conjuntos de Dados Integrados
O R fornece muitos conjuntos de dados integrados, alguns armazenados como matrizes (apenas dados numéricos) e outros como data frames (tipos de dados mistos).

Adquira uma compreensão sólida de R, uma das linguagens mais amplamente utilizadas para análise de dados. Explore os tipos de dados fundamentais e valores unidimensionais, avançando para estruturas multidimensionais, incluindo matrizes, data frames e listas. Desenvolva as habilidades necessárias para aplicar R de forma eficaz em análises estatísticas e na tomada de decisões orientadas por dados.

Aprenda os conceitos essenciais da sintaxe do R, como aritmética, variáveis, funções de impressão e comentários. Reforce a compreensão da lógica computacional por meio de exercícios.

Explore os tipos de dados em R e compreenda seu papel no tratamento de dados. Desenvolva habilidades no trabalho com vetores como estruturas essenciais para organizar e analisar informações.

Desenvolvimento da capacidade de gerenciar dados categóricos de forma eficaz. Aprenda a estruturar, agrupar e interpretar valores convertendo dados brutos em categorias claras.

Compreensão de como representar e trabalhar com dados estruturados bidimensionais. Desenvolvimento de confiança na transformação, rotulagem e aplicação de operações em matrizes para tarefas analíticas.

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Compreendendo Data Frames

Principais Propriedades

Conjuntos de Dados Integrados

Solução

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