Aprenda Manipulando Colunas

Data frames são flexíveis: permitem adicionar, remover e renomear colunas conforme necessário.

Adicionando Colunas

Para adicionar uma nova coluna, atribua um vetor de valores a um novo nome de coluna. É possível utilizar o cifrão ($) ou colchetes com aspas.

Exemplo


              12345678
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)

# Adding a new column with job titles
test$job <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")
test

Você também pode fazer o mesmo com:

test[, "Job"] <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")

Nota

O comprimento do vetor adicionado deve corresponder ao número de linhas no data frame.

Excluindo Colunas

Para remover uma ou mais colunas, utilize a função subset() com o argumento select = -....

Exemplo


              12345678910
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)
test$job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')

# Drop a single column
subset(test, select = -job)
# Drop multiple columns
subset(test, select = -c(age, gender))

Renomeando Colunas

Para renomear colunas, utilize a função colnames(). A sintaxe é a mesma utilizada com matrizes:

colnames(data) <- new_names

Tarefa

Swipe to start coding

Você possui um data frame store contendo informações sobre itens e seus preços de uma pequena loja de móveis:

items	prices
Sofa	340
Armchair	150
Dining table	115
Dining chair	45
Bookshelf	160

É necessário transformá-lo nesta tabela:

Item	Price	Sold
Sofa	340	67
Armchair	150	81
Dining table	115	79
Dining chair	45	76
Bookshelf	160	42

Siga os passos abaixo:

Renomeie os nomes das colunas de store para c('Item', 'Price').
Adicione a nova coluna Sold com os valores c(67, 81, 79, 76, 42).
Exiba o data frame modificado.

Solução

Tudo estava claro?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 5. Capítulo 5

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Data frames são flexíveis: permitem adicionar, remover e renomear colunas conforme necessário.

Adicionando Colunas

Para adicionar uma nova coluna, atribua um vetor de valores a um novo nome de coluna. É possível utilizar o cifrão ($) ou colchetes com aspas.

Exemplo


              12345678
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)

# Adding a new column with job titles
test$job <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")
test

Você também pode fazer o mesmo com:

test[, "Job"] <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")

Nota

O comprimento do vetor adicionado deve corresponder ao número de linhas no data frame.

Excluindo Colunas

Para remover uma ou mais colunas, utilize a função subset() com o argumento select = -....

Exemplo


              12345678910
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)
test$job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')

# Drop a single column
subset(test, select = -job)
# Drop multiple columns
subset(test, select = -c(age, gender))

Renomeando Colunas

Para renomear colunas, utilize a função colnames(). A sintaxe é a mesma utilizada com matrizes:

colnames(data) <- new_names

Tarefa

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Você possui um data frame store contendo informações sobre itens e seus preços de uma pequena loja de móveis:

items	prices
Sofa	340
Armchair	150
Dining table	115
Dining chair	45
Bookshelf	160

É necessário transformá-lo nesta tabela:

Item	Price	Sold
Sofa	340	67
Armchair	150	81
Dining table	115	79
Dining chair	45	76
Bookshelf	160	42

Siga os passos abaixo:

Renomeie os nomes das colunas de store para c('Item', 'Price').
Adicione a nova coluna Sold com os valores c(67, 81, 79, 76, 42).
Exiba o data frame modificado.

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