Aprenda Manipulando Linhas

Assim como as colunas, as linhas em um data frame também podem ser adicionadas ou removidas.

Adição de Linhas Individuais

Para adicionar uma linha individual, é possível atribuir uma nova entrada ao próximo índice de linha disponível (nrow(data) + 1). Como um data frame pode conter diferentes tipos de valores, a nova linha deve ser fornecida como uma lista (ou um data frame).

Nota

Por padrão, valores de texto podem ser convertidos em fatores ao criar data frames. Isso pode causar problemas ao adicionar novas linhas. Para evitar esse comportamento, defina stringsAsFactors = FALSE ao criar o data frame.

Exemplo


              123456789
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE)

# Add a new row
test[nrow(test) + 1, ] <- list('Angela', 35, 'F', 'Accountant')
test

Adicionando Múltiplas Linhas

Outra forma de adicionar linhas é mesclando dois data frames com as mesmas colunas usando a função merge(). Isso permite adicionar várias linhas de uma só vez.

Exemplo


              123456789101112
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE)

# New row as data a frame
new_person <- data.frame('Angela', 35, 'F', 'Accountant')
colnames(new_person) <- colnames(test)

# Merge
merge(test, new_person, all = T)

Removendo Linhas

Para remover linhas, utilize índices negativos dentro de colchetes, assim como em matrizes.

Exemplo


              12345678
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE)

# Remove a row
test[-1, ]

Tarefa

Swipe to start coding

Você possui um data frame store que contém informações sobre itens, seus preços e as quantidades vendidas em uma pequena loja de móveis.

Sua tarefa é:

Remover a linha 'Dining chair' (índice 4) do data frame store. Reatribua o resultado à variável store.
Adicionar uma nova linha ao data frame store utilizando o método list com os seguintes dados:

Item	Price	Sold
Kitchen cabinet	70	67

Exibir o data frame modificado.

Solução

Tudo estava claro?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 5. Capítulo 6

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Suggested prompts:

Can you explain how the merge function works for adding rows?

What happens if the columns in the two data frames don't match?

How do I remove multiple rows at once from a data frame?

Awesome!

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Adição de Linhas Individuais

Nota

Exemplo


              123456789
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE)

# Add a new row
test[nrow(test) + 1, ] <- list('Angela', 35, 'F', 'Accountant')
test

Adicionando Múltiplas Linhas

Outra forma de adicionar linhas é mesclando dois data frames com as mesmas colunas usando a função merge(). Isso permite adicionar várias linhas de uma só vez.

Exemplo


              123456789101112
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE)

# New row as data a frame
new_person <- data.frame('Angela', 35, 'F', 'Accountant')
colnames(new_person) <- colnames(test)

# Merge
merge(test, new_person, all = T)

Removendo Linhas

Para remover linhas, utilize índices negativos dentro de colchetes, assim como em matrizes.

Exemplo


              12345678
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE)

# Remove a row
test[-1, ]

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Sua tarefa é:

Remover a linha 'Dining chair' (índice 4) do data frame store. Reatribua o resultado à variável store.
Adicionar uma nova linha ao data frame store utilizando o método list com os seguintes dados:

Item	Price	Sold
Kitchen cabinet	70	67

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