Princípios dos Sistemas Imunes Artificiais
Sistemas imunológicos artificiais (AIS) são inspirados nas notáveis capacidades do sistema imunológico biológico, que protege organismos vivos contra invasores nocivos.
O sistema imunológico alcança isso por meio de três mecanismos fundamentais:
- Reconhecimento: o sistema imunológico distingue entre próprio e não próprio, identificando substâncias estranhas chamadas
antigens; - Memória: o sistema imunológico lembra de encontros anteriores com patógenos, permitindo uma resposta mais rápida e forte em exposições subsequentes;
- Diversidade: o sistema imunológico mantém uma ampla variedade de células imunológicas, possibilitando o reconhecimento e resposta a uma vasta gama de ameaças potenciais.
Esses princípios inspiram sistemas imunológicos artificiais a detectar anomalias e se adaptar a ambientes em constante mudança.
Em sistemas imunológicos artificiais, conceitos-chave do sistema imunológico biológico são mapeados para análogos computacionais para resolver problemas complexos:
Antigen: representa uma instância de dado ou padrão que precisa ser detectado, como uma anomalia ou um intruso em um sistema.
Anticorpo: atua como um detector ou modelo que identifica padrões ou anomalias específicas nos dados, de forma semelhante à maneira como os anticorpos reconhecem antígenos na biologia.
Célula de memória: funciona como um detector armazenado que representa padrões aprendidos, permitindo o reconhecimento e resposta rápidos a situações previamente encontradas.
Em termos computacionais, esses princípios do sistema imunológico são utilizados para criar algoritmos capazes de resolver problemas complexos, como detecção de anomalias e otimização.
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Antigen: representa uma instância de dado ou padrão que precisa ser detectado, como uma anomalia ou um intruso em um sistema.
Anticorpo: atua como um detector ou modelo que identifica padrões ou anomalias específicas nos dados, de forma semelhante à maneira como os anticorpos reconhecem antígenos na biologia.
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