Como Atribuir Pontos aos Clusters?
O princípio central do DBSCAN, a alcançabilidade por densidade, é o que determina a atribuição dos pontos aos clusters. Os pontos são atribuídos aos clusters com base nos seguintes critérios:
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Alcançável diretamente por densidade: um ponto p é alcançável diretamente por densidade a partir de um ponto central q se p estiver dentro do raio ε de q. Todos os pontos alcançáveis diretamente por densidade a partir de um ponto central pertencem automaticamente ao mesmo cluster que o ponto central;
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Alcançável por densidade: um ponto p é alcançável por densidade a partir de um ponto central q se existir uma cadeia de pontos p1, p2, ..., pn, onde p1=q, pn=p, e cada pi+1 é alcançável diretamente por densidade a partir de pi. Isso significa que, mesmo que um ponto não esteja diretamente dentro do raio ε de um ponto central, ele ainda pode pertencer ao mesmo cluster se estiver conectado a esse ponto central por meio de uma cadeia de pontos alcançáveis diretamente por densidade;
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Conectado por densidade: dois pontos p e q são conectados por densidade se existir um ponto central o tal que tanto p quanto q sejam alcançáveis por densidade a partir de o. Todos os pontos conectados por densidade pertencem ao mesmo cluster.
Pontos de fronteira são atribuídos ao cluster do primeiro ponto central a partir do qual são encontrados como alcançáveis. Pontos de ruído, por definição, não são alcançáveis por densidade a partir de nenhum ponto central e, portanto, não são atribuídos a nenhum cluster. Eles são tratados como outliers.
Em essência, o DBSCAN constrói clusters conectando pontos centrais que são alcançáveis por densidade entre si, e pontos de fronteira herdam a atribuição de cluster dos pontos centrais aos quais estão associados.
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Can you explain the difference between core points, border points, and noise points in DBSCAN?
How does DBSCAN handle points that are on the edge between two clusters?
Can you give an example of how DBSCAN assigns clusters step by step?
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Alcançável por densidade: um ponto p é alcançável por densidade a partir de um ponto central q se existir uma cadeia de pontos p1, p2, ..., pn, onde p1=q, pn=p, e cada pi+1 é alcançável diretamente por densidade a partir de pi. Isso significa que, mesmo que um ponto não esteja diretamente dentro do raio ε de um ponto central, ele ainda pode pertencer ao mesmo cluster se estiver conectado a esse ponto central por meio de uma cadeia de pontos alcançáveis diretamente por densidade;
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Conectado por densidade: dois pontos p e q são conectados por densidade se existir um ponto central o tal que tanto p quanto q sejam alcançáveis por densidade a partir de o. Todos os pontos conectados por densidade pertencem ao mesmo cluster.
Pontos de fronteira são atribuídos ao cluster do primeiro ponto central a partir do qual são encontrados como alcançáveis. Pontos de ruído, por definição, não são alcançáveis por densidade a partir de nenhum ponto central e, portanto, não são atribuídos a nenhum cluster. Eles são tratados como outliers.
Em essência, o DBSCAN constrói clusters conectando pontos centrais que são alcançáveis por densidade entre si, e pontos de fronteira herdam a atribuição de cluster dos pontos centrais aos quais estão associados.
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