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Aprenda Desafio: Implementando DBSCAN | DBSCAN
Análise de Clusters

bookDesafio: Implementando DBSCAN

Tarefa

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Você recebe um conjunto de dados sintético armazenado na variável data.

  • Inicialização de um modelo DBSCAN, com epsilon definido como 0.3, número mínimo de pontos igual a 6, e armazenamento na variável dbscan.
  • Ajuste do modelo ao conjunto de dados, previsão dos rótulos dos clusters e armazenamento do resultado na variável labels.
  • Para cada cluster i, extração dos pontos pertencentes a esse cluster e armazenamento do resultado na variável cluster_points.

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Seção 5. Capítulo 6
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