Introdução à Clusterização
Imagine que você possui uma grande coleção de itens e deseja organizá-los em grupos significativos. Por exemplo, pense nos livros de uma biblioteca. As bibliotecas organizam os livros em categorias como ficção, ciência, história e outras. Isso facilita encontrar os livros de seu interesse — e é exatamente isso que a clusterização busca realizar.
Em essência, a clusterização consiste em:
-
Agrupar pontos de dados semelhantes: pontos de dados dentro do mesmo grupo são mais semelhantes entre si do que em relação aos de outros grupos;
-
Revelar estruturas ocultas: a clusterização pode identificar padrões e organizações subjacentes nos dados que podem não ser imediatamente perceptíveis;
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Compreender dados complexos: ao agrupar dados, a clusterização simplifica grandes conjuntos de dados e facilita sua compreensão.
A clusterização é utilizada em diversos campos e para uma ampla variedade de finalidades.
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