Medidas de Distância
A clusterização agrupa pontos de dados semelhantes. Para isso, é necessário medir a "distância" entre os pontos. As medidas de distância indicam o quão parecidos ou diferentes os pontos de dados são. Escolher a medida de distância adequada é fundamental.
Serão apresentadas duas medidas de distância comuns: distância Euclidiana e distância Manhattan.
Distância Euclidiana
A distância Euclidiana é semelhante a medir a distância em linha reta entre dois pontos. Imagine que você está olhando para um mapa e medindo a distância entre duas cidades em linha reta. Essa é a distância Euclidiana. É a forma mais comum de medir distância.
Pense nela simplesmente como a distância "em linha reta". Funciona bem quando se deseja saber a distância direta e todas as direções têm a mesma importância.
Por exemplo, se você tem dois pontos, imagine usar uma régua para medir diretamente entre eles.
Distância Manhattan
A distância Manhattan é semelhante a medir a distância em uma cidade onde é preciso caminhar pelos quarteirões. Você não pode ir na diagonal atravessando prédios; é necessário seguir pelas ruas. Também é chamada de distância city block. Isso é exatamente a distância Manhattan.
Pense nela como caminhar pelos quarteirões da cidade. É útil quando o deslocamento é restrito às direções horizontal e vertical, ou quando se deseja ser menos sensível a grandes diferenças em apenas uma direção.
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Can you explain the difference between Euclidean and Manhattan distance with an example?
When should I use Euclidean distance versus Manhattan distance in clustering?
Are there other distance measures I should know about?
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Serão apresentadas duas medidas de distância comuns: distância Euclidiana e distância Manhattan.
Distância Euclidiana
A distância Euclidiana é semelhante a medir a distância em linha reta entre dois pontos. Imagine que você está olhando para um mapa e medindo a distância entre duas cidades em linha reta. Essa é a distância Euclidiana. É a forma mais comum de medir distância.
Pense nela simplesmente como a distância "em linha reta". Funciona bem quando se deseja saber a distância direta e todas as direções têm a mesma importância.
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Distância Manhattan
A distância Manhattan é semelhante a medir a distância em uma cidade onde é preciso caminhar pelos quarteirões. Você não pode ir na diagonal atravessando prédios; é necessário seguir pelas ruas. Também é chamada de distância city block. Isso é exatamente a distância Manhattan.
Pense nela como caminhar pelos quarteirões da cidade. É útil quando o deslocamento é restrito às direções horizontal e vertical, ou quando se deseja ser menos sensível a grandes diferenças em apenas uma direção.
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