Vamos verificar a eficiência do algoritmo em diferentes tipos de agrupamentos. Agora usaremos os três conjuntos de dados integrados da biblioteca sklearn e tentaremos usar o algoritmo K-means para agrupar os pontos correspondentes. Forneceremos visualizações e tentaremos estimar a qualidade do agrupamento usando essas visualizações.

Sua tarefa é usar o algoritmo de agrupamento K-means e resolver 3 diferentes problemas de agrupamento. Compare os resultados e tire conclusões sobre a qualidade do agrupamento. Você deve:

1. Usar a classe KMeans do módulo cluster para importação.
2. Usar a classe KMeans para instanciar um objeto da classe.
3. Usar o método .fit() para treinar o modelo.
4. Usar o atributo .labels_ para extrair os agrupamentos ajustados.

_{Depois de completar esta tarefa, clique no botão Enviar Tarefa abaixo do código para verificar sua solução.}