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Aprenda Desafio: Implementando a Clusterização K-Means | K-Means
Análise de Clusters

bookDesafio: Implementando a Clusterização K-Means

Tarefa

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Você recebe um conjunto de dados sintético armazenado na variável data.

  • Inicialize um modelo K-means com 3 clusters, defina random_state como 42, n_init como 'auto' e armazene-o na variável kmeans.
  • Ajuste o modelo ao conjunto de dados, preveja os rótulos dos clusters e armazene o resultado na variável labels.
  • Para cada cluster i, extraia os pontos pertencentes a esse cluster e armazene o resultado na variável cluster_points.

Solução

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Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 3. Capítulo 7
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