Ao contrário do K-means, a clusterização hierárquica não produz diretamente um número fixo de clusters. Em vez disso, ela gera uma hierarquia. É necessário um método para decidir onde cortar o dendrograma para obter o número desejado de clusters.

Métodos para Determinar o Número de Clusters

Para determinar o número ideal de clusters, são comumente utilizados vários métodos, incluindo a visualização do dendrograma, o método do cotovelo e o método da silhueta.

Visualização do Dendrograma

Este método envolve a inspeção visual do dendrograma em busca dos maiores intervalos verticais que não são cruzados por linhas horizontais. O número de clusters pode ser deduzido a partir da quantidade de linhas verticais que esses intervalos abrangem. No entanto, este método é subjetivo e depende fortemente da interpretação visual.

Método do Cotovelo (utilizando a soma dos quadrados intra-cluster - WCSS)

Nesta abordagem, realiza-se a clusterização hierárquica para uma faixa de números de clusters e calcula-se o WCSS para cada um. Ao plotar os valores de WCSS em relação ao número de clusters, é possível identificar um ponto de "cotovelo" no gráfico. Este ponto indica um bom equilíbrio entre a minimização do WCSS e a evitação de um número excessivo de clusters, semelhante ao método do cotovelo no K-means.

Método da Silhueta

Este método envolve o cálculo dos escores de silhueta para diferentes números de clusters ao cortar o dendrograma em várias alturas. O número ideal de clusters é aquele que corresponde ao maior escore médio de silhueta.