Número Ótimo de Clusters
Ao contrário do K-means, a clusterização hierárquica não produz diretamente um número fixo de clusters. Em vez disso, ela gera uma hierarquia. É necessário um método para decidir onde cortar o dendrograma para obter o número desejado de clusters.
Métodos para Determinar o Número de Clusters
Para determinar o número ideal de clusters, são comumente utilizados vários métodos, incluindo a visualização do dendrograma, o método do cotovelo e o método da silhueta.
Visualização do Dendrograma
Este método envolve a inspeção visual do dendrograma em busca dos maiores intervalos verticais que não são cruzados por linhas horizontais. O número de clusters pode ser deduzido a partir da quantidade de linhas verticais que esses intervalos abrangem. No entanto, este método é subjetivo e depende fortemente da interpretação visual.
Método do Cotovelo (utilizando a soma dos quadrados intra-cluster - WCSS)
Nesta abordagem, realiza-se a clusterização hierárquica para uma faixa de números de clusters e calcula-se o WCSS para cada um. Ao plotar os valores de WCSS em relação ao número de clusters, é possível identificar um ponto de "cotovelo" no gráfico. Este ponto indica um bom equilíbrio entre a minimização do WCSS e a evitação de um número excessivo de clusters, semelhante ao método do cotovelo no K-means.
Método da Silhueta
Este método envolve o cálculo dos escores de silhueta para diferentes números de clusters ao cortar o dendrograma em várias alturas. O número ideal de clusters é aquele que corresponde ao maior escore médio de silhueta.
Obrigado pelo seu feedback!
Pergunte à IA
Pergunte à IA
Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo
Can you explain how to visually interpret a dendrogram to choose the number of clusters?
What are the steps to calculate the silhouette score for hierarchical clustering?
When should I prefer the elbow method over dendrogram visualization?
Awesome!
Completion rate improved to 2.94Número Ótimo de Clusters
Deslize para mostrar o menu
Ao contrário do K-means, a clusterização hierárquica não produz diretamente um número fixo de clusters. Em vez disso, ela gera uma hierarquia. É necessário um método para decidir onde cortar o dendrograma para obter o número desejado de clusters.
Métodos para Determinar o Número de Clusters
Para determinar o número ideal de clusters, são comumente utilizados vários métodos, incluindo a visualização do dendrograma, o método do cotovelo e o método da silhueta.
Visualização do Dendrograma
Este método envolve a inspeção visual do dendrograma em busca dos maiores intervalos verticais que não são cruzados por linhas horizontais. O número de clusters pode ser deduzido a partir da quantidade de linhas verticais que esses intervalos abrangem. No entanto, este método é subjetivo e depende fortemente da interpretação visual.
Método do Cotovelo (utilizando a soma dos quadrados intra-cluster - WCSS)
Nesta abordagem, realiza-se a clusterização hierárquica para uma faixa de números de clusters e calcula-se o WCSS para cada um. Ao plotar os valores de WCSS em relação ao número de clusters, é possível identificar um ponto de "cotovelo" no gráfico. Este ponto indica um bom equilíbrio entre a minimização do WCSS e a evitação de um número excessivo de clusters, semelhante ao método do cotovelo no K-means.
Método da Silhueta
Este método envolve o cálculo dos escores de silhueta para diferentes números de clusters ao cortar o dendrograma em várias alturas. O número ideal de clusters é aquele que corresponde ao maior escore médio de silhueta.
Obrigado pelo seu feedback!
