Noções Básicas de DAX (Expressões de Análise de Dados)
Agora é o momento de explorar nossa primeira experiência com DAX (Data Analysis Expressions) no vídeo. Começaremos criando nossas medidas iniciais e, em seguida, aprenderemos como organizá-las dentro de uma tabela de cálculos. Isso nos ajudará a estruturar e gerenciar nossos cálculos de forma eficaz, tornando os fluxos de trabalho de análise de dados e relatórios mais eficientes no Power BI e no Excel Power Pivot. Além das funções de agregação, exploraremos o CALCULATE no DAX, que auxilia na alteração do contexto de um cálculo aplicando filtros.
Para criar o total de ciclistas a partir de nossas duas colunas de tipos de ciclistas, utilizaremos o DAX para combinar as duas colunas com a função SUM e o operador +:
Total Riders =
SUM(Pivot_Table[casual])
+ SUM(Pivot_Table[registered])
Para criar um cálculo filtrado para ciclistas no inverno, utilizaremos a função DAX CALCULATE com nossa medida de total de ciclistas:
Winter Riders = CALCULATE(
[Total Riders],
Pivot_Table[Season Names] = "Winter")
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Can you explain more about how to use calculation tables in Power BI?
What is the difference between a measure and a calculated column in DAX?
Can you give more examples of using CALCULATE with different filters?
Awesome!
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Para criar o total de ciclistas a partir de nossas duas colunas de tipos de ciclistas, utilizaremos o DAX para combinar as duas colunas com a função SUM e o operador +:
Total Riders =
SUM(Pivot_Table[casual])
+ SUM(Pivot_Table[registered])
Para criar um cálculo filtrado para ciclistas no inverno, utilizaremos a função DAX CALCULATE com nossa medida de total de ciclistas:
Winter Riders = CALCULATE(
[Total Riders],
Pivot_Table[Season Names] = "Winter")
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