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Aprenda Limpeza e Transformação de Dados | Preparação de Dados
Introdução ao Power BI
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Conteúdo do Curso

Introdução ao Power BI

Introdução ao Power BI

1. Primeiros Passos no Power BI
2. Preparação de Dados
3. Construindo Modelos de Dados Robustos e Cálculos
4. Visualizando Dados
5. Aperfeiçoando Relatórios para Narrativas Impactantes

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Limpeza e Transformação de Dados

No Power Query, limpeza de dados e transformação envolvem várias etapas chave para preparar dados brutos para análise. Inicialmente, você importa dados de várias fontes, como Excel, bancos de dados ou páginas da web. O processo de limpeza inclui remover duplicatas, filtrar linhas e corrigir erros. As etapas de transformação envolvem renomear colunas, alterar tipos de dados e mesclar ou dividir colunas para estruturar os dados adequadamente.

Transformações avançadas incluem desagregar colunas, criar colunas calculadas e agregar dados. Essas ações ajudam a garantir que os dados sejam precisos, consistentes e prontos para criar visualizações e relatórios perspicazes no Power BI.

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Qual é o primeiro passo para preparar seus dados para limpeza no Power BI?

Select the correct answer

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 2. Capítulo 1

Pergunte à IA

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ChatGPT

Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo

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Conteúdo do Curso

Introdução ao Power BI

Introdução ao Power BI

1. Primeiros Passos no Power BI
2. Preparação de Dados
3. Construindo Modelos de Dados Robustos e Cálculos
4. Visualizando Dados
5. Aperfeiçoando Relatórios para Narrativas Impactantes

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Limpeza e Transformação de Dados

No Power Query, limpeza de dados e transformação envolvem várias etapas chave para preparar dados brutos para análise. Inicialmente, você importa dados de várias fontes, como Excel, bancos de dados ou páginas da web. O processo de limpeza inclui remover duplicatas, filtrar linhas e corrigir erros. As etapas de transformação envolvem renomear colunas, alterar tipos de dados e mesclar ou dividir colunas para estruturar os dados adequadamente.

Transformações avançadas incluem desagregar colunas, criar colunas calculadas e agregar dados. Essas ações ajudam a garantir que os dados sejam precisos, consistentes e prontos para criar visualizações e relatórios perspicazes no Power BI.

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Qual é o primeiro passo para preparar seus dados para limpeza no Power BI?

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Como podemos melhorá-lo?

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Seção 2. Capítulo 1
Sentimos muito que algo saiu errado. O que aconteceu?
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