Summary  
This chapter covers techniques for handling missing or inconsistent data by filtering out nulls, imputing values using statistical measures (mean, median, mode), applying forward- and backward-fill methods, and replacing incorrect entries.  

General domain of usage  
Data preprocessing for analytics

Aprenda como **lidar com dados ausentes** em um conjunto de dados utilizando o Power Query. Valores ausentes podem causar análises **incompletas** ou **imprecisas**, tornando essencial tratá-los de forma eficaz. Você irá explorar como identificar essas lacunas e substituí-las por valores apropriados utilizando técnicas como imputação pela **média**, **mediana** ou **moda**. Além disso, você descobrirá como aplicar os métodos de **preenchimento para frente** (forward-fill) e **preenchimento para trás** (backward-fill) para manter a consistência dos dados.

Qual é o principal motivo para tratar dados ausentes no Power BI?


Qual método pode ser utilizado para substituir valores ausentes no Power Query?

O Power BI é uma ferramenta essencial para qualquer aspirante a analista de dados ou profissional de negócios. Aprenda a transformar dados brutos em visualizações informativas e dashboards interativos, conectar-se a diversas fontes de dados e criar relatórios envolventes para uma tomada de decisão informada.

Mergulhe no universo do Power BI e construa uma base sólida. Serão abordados desde a instalação e configuração até a conexão com fontes de dados e a criação do primeiro relatório.

Explore técnicas essenciais de preparação de dados, incluindo limpeza, transformação e combinação de múltiplas fontes de dados.
Você também abordará o tratamento de valores ausentes, o perfilamento de dados e diversos métodos de manipulação de dados.


Domine os fundamentos da modelagem de dados, desde a compreensão de modelos de dados e criação de relacionamentos até o entendimento dos conceitos básicos de DAX. Você também aprenderá a criar medidas e colunas calculadas.


Descubra diversas técnicas de visualização e personalize visuais para obter melhores insights. Você também explorará recursos avançados, como segmentações, filtros e funcionalidades de detalhamento e exploração para aprimorar sua análise de dados.


Aumente a usabilidade e o poder de narrativa dos seus relatórios utilizando temas, configurando páginas de relatório e aproveitando recursos avançados como a funcionalidade Analisar e a identificação de outliers. Você também criará grupos, intervalos e clusters para obter insights mais profundos.


Tratamento de Valores Ausentes

1. Qual é o principal motivo para tratar dados ausentes no Power BI?

2. Qual método pode ser utilizado para substituir valores ausentes no Power Query?