Tratamento de Valores Ausentes
Aprenda como lidar com dados ausentes em um conjunto de dados utilizando o Power Query. Valores ausentes podem causar análises incompletas ou imprecisas, tornando essencial tratá-los de forma eficaz. Você irá explorar como identificar essas lacunas e substituí-las por valores apropriados utilizando técnicas como imputação pela média, mediana ou moda. Além disso, você descobrirá como aplicar os métodos de preenchimento para frente (forward-fill) e preenchimento para trás (backward-fill) para manter a consistência dos dados.
1. Qual é o principal motivo para lidar com dados ausentes no Power BI?
2. Qual método pode ser utilizado para substituir valores ausentes no Power Query?
Obrigado pelo seu feedback!
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Can you explain the difference between forward-fill and backward-fill in Power Query?
How do I decide which imputation method (mean, median, mode) to use for my data?
Can you show me how to use the column profiler to identify missing values?
Awesome!
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Aprenda como lidar com dados ausentes em um conjunto de dados utilizando o Power Query. Valores ausentes podem causar análises incompletas ou imprecisas, tornando essencial tratá-los de forma eficaz. Você irá explorar como identificar essas lacunas e substituí-las por valores apropriados utilizando técnicas como imputação pela média, mediana ou moda. Além disso, você descobrirá como aplicar os métodos de preenchimento para frente (forward-fill) e preenchimento para trás (backward-fill) para manter a consistência dos dados.
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2. Qual método pode ser utilizado para substituir valores ausentes no Power Query?
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