Tratamento de Valores Ausentes
Vamos agora explorar como lidar com dados ausentes no conjunto de dados utilizando o Power Query. Valores ausentes podem levar a análises incompletas e imprecisas, portanto, é fundamental tratá-los adequadamente. Aprenderemos a identificar essas lacunas em nosso conjunto de dados e substituí-las por valores apropriados utilizando técnicas como preenchimento com média, mediana ou moda. Além disso, veremos os métodos de preenchimento para frente (forward-fill) e para trás (backward-fill).
1. Qual é o principal motivo para tratar dados ausentes no Power BI?
2. Qual método pode ser utilizado para substituir valores ausentes no Power Query?
Obrigado pelo seu feedback!
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Can you explain the difference between forward-fill and backward-fill in Power Query?
How do I decide whether to use the mean, median, or mode to fill missing values?
Can you show me how to use the column profiler to identify missing values?
Awesome!
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Vamos agora explorar como lidar com dados ausentes no conjunto de dados utilizando o Power Query. Valores ausentes podem levar a análises incompletas e imprecisas, portanto, é fundamental tratá-los adequadamente. Aprenderemos a identificar essas lacunas em nosso conjunto de dados e substituí-las por valores apropriados utilizando técnicas como preenchimento com média, mediana ou moda. Além disso, veremos os métodos de preenchimento para frente (forward-fill) e para trás (backward-fill).
1. Qual é o principal motivo para tratar dados ausentes no Power BI?
2. Qual método pode ser utilizado para substituir valores ausentes no Power Query?
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