Conteúdo do Curso
Introdução ao Python
Introdução ao Python
2. Variáveis e Tipos
Como Armazenar Números em PythonRegras de Nomenclatura do Python para VariáveisComo Trabalhar com Variáveis em PythonTipos de Dados em PythonDesafio: Convertendo Quilômetros em MilhasArmazenar Texto com Strings em PythonIndexação de Strings em PythonIndexação Negativa e Comprimento de String em PythonFatiamento de Strings em PythonDesafio: Recuperando Letras da StringConcatenação de Strings em Python
3. Declarações Condicionais
Tipo de Dado Booleano em PythonDesafio: Trabalhando com Operadores de ComparaçãoComo Combinar Condições em PythonDesafio: Trabalhando com Operadores LógicosOperadores de Associação e Comparações de Tipo em PythonComo Usar Expressões if/else em PythonDesafio: Administrando uma MerceariaDesafio: Criando Lógica de Ímpares e ParesExpressões if/elif/elseDesafio: Administrando uma Mercearia EstendidaDesafio: Conselheiro do Tempo
4. Outros Tipos de Dados
Listas em PythonMétodos Comuns de Lista em PythonDesafio: Atualizando ListaListas Aninhadas em PythonDesafio: Recuperando Informações de Lista AninhadaTuplas em PythonMétodos Comuns de Tuplas em PythonDesafio: Atualizando TuplaTuplas Aninhadas em PythonDesafio: Recuperando Informações de Tupla AninhadaDicionários em PythonDesafio: Criando DicionárioMétodos Comuns de Dicionário em PythonDesafio: Atualizando Dicionário
6. Funções
Funções Embutidas no PythonDesafio: Convertendo AlturasComo Criar Funções em PythonDesafio: Escrevendo a Primeira FunçãoUso de Declarações if/else em Funções PythonDesafio: Identificando Valores PositivosFunções sem Retorno em PythonDesafio: Criando Função de LoggingModificando Funções em PythonDesafio: Atualizando a Lógica da FunçãoFunções Lambda em PythonDesafio: Criando Função Lambda
Explorar Loops Aninhados em Python
Assim como listas podem ser aninhadas dentro de listas ou tuplas dentro de tuplas, loops também podem ser aninhados para iterar sobre elementos dentro de outros loops. Por exemplo, ao trabalhar com uma lista que contém várias sublistas, um loop aninhado pode iterar tanto pela lista principal quanto por seus elementos internos.
# Countries data countries = [['USA', 9629091, 331002651], ['Canada', 9984670, 37742154], ['Germany', 357114, 83783942], ['Brazil', 8515767, 212559417], ['India', 3166391, 1380004385]] # Iterate over list for country in countries: # Iterate over nested list for j in country: print(j, end = ' ') print('\n') # Print new line after nested loop finish
Nota
A variável
j
representa cada elemento dentro das listas aninhadas dentro da listacountries
. À medida que o loop interno itera,j
assume sequencialmente os valores de cada elemento nas sublistas, imprimindo-os um por um.
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Seção 5. Capítulo 8