Introdução ao Python

Conteúdo do Curso

Introdução ao Python

Introdução ao Python

1. Primeiro Conhecimento

Os Primeiros Passos em Python Como Usar Comentários para Legibilidade Realizar Cálculos Simples em Python Lidar com Matemática Mais Desafiadora em Python Reunindo os Fundamentos do Python

2. Variáveis e Tipos

Como Armazenar Números em Python Regras de Nomenclatura do Python para Variáveis Como Trabalhar com Variáveis em Python Tipos de Dados em Python Desafio: Convertendo Quilômetros em Milhas Armazenar Texto com Strings em Python Indexação de Strings em Python Indexação Negativa e Comprimento de String em Python Fatiamento de Strings em Python Desafio: Recuperando Letras da String Concatenação de Strings em Python

3. Declarações Condicionais

Tipo de Dado Booleano em Python Desafio: Trabalhando com Operadores de Comparação Como Combinar Condições em Python Desafio: Trabalhando com Operadores Lógicos Operadores de Associação e Comparações de Tipo em Python Como Usar Expressões if/else em Python Desafio: Administrando uma Mercearia Desafio: Criando Lógica de Ímpares e Pares Expressões if/elif/else Desafio: Administrando uma Mercearia Estendida Desafio: Conselheiro do Tempo

4. Outros Tipos de Dados

Listas em Python Métodos Comuns de Lista em Python Desafio: Atualizando Lista Listas Aninhadas em Python Desafio: Recuperando Informações de Lista Aninhada Tuplas em Python Métodos Comuns de Tuplas em Python Desafio: Atualizando Tupla Tuplas Aninhadas em Python Desafio: Recuperando Informações de Tupla Aninhada Dicionários em Python Desafio: Criando Dicionário Métodos Comuns de Dicionário em Python Desafio: Atualizando Dicionário

5. Laços

Explorar o Loop While em Python Desafio: Trabalhando com o Loop While Explorar o Loop For em Python Desafio: Trabalhando com o Loop For Função Range em Python Desafio: Usando a Função Range Como Iterar Sobre Índices em Python Explorar Loops Aninhados em Python

6. Funções

Funções Embutidas no Python Desafio: Convertendo Alturas Como Criar Funções em Python Desafio: Escrevendo a Primeira Função Uso de Declarações if/else em Funções Python Desafio: Identificando Valores Positivos Funções sem Retorno em Python Desafio: Criando Função de Logging Modificando Funções em Python Desafio: Atualizando a Lógica da Função Funções Lambda em Python Desafio: Criando Função Lambda

Funções sem Retorno em Python

Até este ponto, as funções geralmente retornaram alguma forma de informação ao completar suas tarefas. No entanto, nem sempre é necessário que uma função retorne ou armazene dados. Às vezes, o objetivo de uma função pode ser simplesmente exibir informações.

Considere um dicionário chamado countries_dict, estruturado como country: (area, population). Uma função pode ser definida para aceitar dois argumentos: d (esperado ser um dicionário) e name (esperado ser uma chave no dicionário). Em vez de retornar dados, a função exibirá as informações em um formato de fácil leitura.


              1234567891011121314
            
# Data
countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 
                  'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 
                  'India': (3166391, 1380004385)}

# Defining a function
def country_information(d, name):
  print('Country:', name)
  print('Area:', d[name][0], 'sq km')
  print('Population:', round(d[name][1]/1000000, 2), 'MM')

# Testing the function
country_information(countries_dict, 'Brazil')
country_information(countries_dict, 'Germany')

Nota

Na função country_information(d, name), o parâmetro d recebe o dicionário (countries_dict) quando a função é chamada. Dentro da função, d[name][0] fornece a área, e d[name][1] fornece a população do país especificado.

Você pode notar que a função inclui dois parâmetros não explicitamente definidos em outras partes do código. Esses parâmetros são variáveis locais—eles existem apenas dentro da função e não podem ser acessados externamente.

Ao invocar a função (como nas duas últimas linhas), countries_dict é passado para o parâmetro d, enquanto 'Brazil' ou 'Germany' é passado para o parâmetro name.

Tudo estava claro?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 6. Capítulo 7

Pergunte à IA

Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo

Conteúdo do Curso

Introdução ao Python

Introdução ao Python

1. Primeiro Conhecimento

Os Primeiros Passos em Python Como Usar Comentários para Legibilidade Realizar Cálculos Simples em Python Lidar com Matemática Mais Desafiadora em Python Reunindo os Fundamentos do Python

2. Variáveis e Tipos

Como Armazenar Números em Python Regras de Nomenclatura do Python para Variáveis Como Trabalhar com Variáveis em Python Tipos de Dados em Python Desafio: Convertendo Quilômetros em Milhas Armazenar Texto com Strings em Python Indexação de Strings em Python Indexação Negativa e Comprimento de String em Python Fatiamento de Strings em Python Desafio: Recuperando Letras da String Concatenação de Strings em Python

3. Declarações Condicionais

Tipo de Dado Booleano em Python Desafio: Trabalhando com Operadores de Comparação Como Combinar Condições em Python Desafio: Trabalhando com Operadores Lógicos Operadores de Associação e Comparações de Tipo em Python Como Usar Expressões if/else em Python Desafio: Administrando uma Mercearia Desafio: Criando Lógica de Ímpares e Pares Expressões if/elif/else Desafio: Administrando uma Mercearia Estendida Desafio: Conselheiro do Tempo

4. Outros Tipos de Dados

Listas em Python Métodos Comuns de Lista em Python Desafio: Atualizando Lista Listas Aninhadas em Python Desafio: Recuperando Informações de Lista Aninhada Tuplas em Python Métodos Comuns de Tuplas em Python Desafio: Atualizando Tupla Tuplas Aninhadas em Python Desafio: Recuperando Informações de Tupla Aninhada Dicionários em Python Desafio: Criando Dicionário Métodos Comuns de Dicionário em Python Desafio: Atualizando Dicionário

5. Laços

Explorar o Loop While em Python Desafio: Trabalhando com o Loop While Explorar o Loop For em Python Desafio: Trabalhando com o Loop For Função Range em Python Desafio: Usando a Função Range Como Iterar Sobre Índices em Python Explorar Loops Aninhados em Python

6. Funções

Funções Embutidas no Python Desafio: Convertendo Alturas Como Criar Funções em Python Desafio: Escrevendo a Primeira Função Uso de Declarações if/else em Funções Python Desafio: Identificando Valores Positivos Funções sem Retorno em Python Desafio: Criando Função de Logging Modificando Funções em Python Desafio: Atualizando a Lógica da Função Funções Lambda em Python Desafio: Criando Função Lambda

Funções sem Retorno em Python

Até este ponto, as funções geralmente retornaram alguma forma de informação ao completar suas tarefas. No entanto, nem sempre é necessário que uma função retorne ou armazene dados. Às vezes, o objetivo de uma função pode ser simplesmente exibir informações.

Considere um dicionário chamado countries_dict, estruturado como country: (area, population). Uma função pode ser definida para aceitar dois argumentos: d (esperado ser um dicionário) e name (esperado ser uma chave no dicionário). Em vez de retornar dados, a função exibirá as informações em um formato de fácil leitura.


              1234567891011121314
            
# Data
countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 
                  'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 
                  'India': (3166391, 1380004385)}

# Defining a function
def country_information(d, name):
  print('Country:', name)
  print('Area:', d[name][0], 'sq km')
  print('Population:', round(d[name][1]/1000000, 2), 'MM')

# Testing the function
country_information(countries_dict, 'Brazil')
country_information(countries_dict, 'Germany')

Nota

Na função country_information(d, name), o parâmetro d recebe o dicionário (countries_dict) quando a função é chamada. Dentro da função, d[name][0] fornece a área, e d[name][1] fornece a população do país especificado.

Você pode notar que a função inclui dois parâmetros não explicitamente definidos em outras partes do código. Esses parâmetros são variáveis locais—eles existem apenas dentro da função e não podem ser acessados externamente.

Ao invocar a função (como nas duas últimas linhas), countries_dict é passado para o parâmetro d, enquanto 'Brazil' ou 'Germany' é passado para o parâmetro name.

Tudo estava claro?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 6. Capítulo 7

some-alt