Python fornece várias operações matemáticas adicionais.

# Default division
print(18 / 4)

# Floor division
print(18 // 4)

# Remainder of the division
print(18 % 4)

# Raising to the power of 4
print(18 ** 4)

### Por que essas operações são úteis?  

Imagine que você tem **$50** e quer comprar o máximo de pacotes de biscoitos possível, com cada pacote custando **$6**. Para determinar quantos pacotes você pode comprar e quanto dinheiro restará, você pode usar essas operações:  

- `50 // 6` dá `8`, o que significa que você pode comprar **8 pacotes**.  
- `50 % 6` resulta em `2`, o que significa que você terá **$2 restantes** após a compra.  

import unittest
import importlib
import io
import re
import sys

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_floor_division_present(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        floor_div_check = re.search(r'234\s*//\s*32', user_code_source)

        _dynamic_test(
            self,
            floor_div_check is not None,
            "The floor division operation `234 // 32` is present.",
            "Expected the floor division operation `234 // 32` to be present."
        )

    def test_modulus_operation_present(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        modulus_check = re.search(r'356\s*%\s*17', user_code_source)

        _dynamic_test(
            self,
            modulus_check is not None,
            "The modulus operation `356 % 17` is present.",
            "Expected the modulus operation `356 % 17` to be present."
        )

    def test_floor_division_output_correct(self):
        import user_code
        captured_output = io.StringIO()
        sys.stdout = captured_output
        importlib.reload(user_code)
        sys.stdout = sys.__stdout__

        output = captured_output.getvalue().strip().split("\\n")

        _dynamic_test(
            self,
            output[0] == "7",
            "The correct result `7` is printed for floor division.",
            f"Expected `7` to be printed, but got `{output[0]}`."
        )

    def test_modulus_output_correct(self):
        import user_code
        captured_output = io.StringIO()
        sys.stdout = captured_output
        importlib.reload(user_code)
        sys.stdout = sys.__stdout__

        output = captured_output.getvalue().strip().split("\\n")

        _dynamic_test(
            self,
            output[1] == "16",
            "The correct result `16` is printed for modulus.",
            f"Expected `16` to be printed, but got `{output[1]}`."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python é uma linguagem de programação interpretada de alto nível e de uso geral. Diferente de HTML, CSS e JavaScript, que são primariamente utilizados para desenvolvimento web, Python é versátil e pode ser usado em diversos campos, incluindo desenvolvimento de software, ciência de dados e desenvolvimento back-end. Neste curso, você explorará os aspectos centrais do Python, e ao final, estará criando suas próprias funções!

Nesta seção, você mergulhará nos fundamentos do Python, se familiarizará com seu ambiente de trabalho, lidará com operações matemáticas simples e exibirá seus resultados.

Aqui, você aprenderá como armazenar itens como números e texto na memória do computador, recuperando-os pelo nome. Você também terá uma noção de manipulação de texto em Python.

Aqui, você se aprofundará no tipo de dados booleano e descobrirá sua função na criação de programas que respondem a condições específicas.

Continuando com os tipos de dados, esta seção ensinará como agrupar atributos variados dentro de uma única variável usando listas, tuplas e dicionários.

Nesta parte, você vai dominar a arte de escrever loops em Python - construções essenciais para iterar sobre listas, tuplas, dicionários e até mesmo dataframes futuros.

Para terminar o nosso curso introdutório, vamos explorar algumas funções incorporadas e, em seguida, começar a criar as suas próprias funções!

Lidar com Matemática Mais Desafiadora em Python

Por que essas operações são úteis?

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