Tipos de Dados
Para começar, vamos explorar os Tipos de Dados — os blocos de construção da programação.
Assim como um supermercado bem organizado, o Python categoriza itens para que sejam fáceis de encontrar e utilizar. Da mesma forma, no Python, categorizamos os dados em tipos para facilitar sua manipulação e operação. Vamos conhecer alguns tipos de dados comuns.
Compreendendo Tipos de Dados
Em Python, todo dado possui um tipo. Assim como seu supermercado pode ter diferentes seções para frutas, vegetais e bebidas, o Python organiza os dados em inteiros, pontos flutuantes, strings e outros.
Veja a seguir uma breve descrição de alguns tipos de dados fundamentais que você usará frequentemente em Python:
Inteiros
Um inteiro (int) representa números inteiros sem casas decimais, como a quantidade de itens em um carrinho de compras — por exemplo, 3 maçãs ou 10 laranjas.
Números de Ponto Flutuante
Um número de ponto flutuante (float) é utilizado para números com casas decimais, como o preço dos produtos — como 1.99 para bananas ou 2.50 para um litro de leite.
Strings
Uma string (str) é uma sequência de caracteres que representa texto, como os nomes dos produtos em seu supermercado: "apple", "banana" ou "oat milk".
Booleanos
Um booleano (bool) possui dois valores possíveis, True ou False, e é utilizado para condições, como verificar se um item está em estoque ou não.
Exemplo de Aplicação Prática
Para entender como esses tipos de dados funcionam, utilizaremos a função type() dentro de uma instrução print() para exibir como o Python interpreta diferentes tipos de dados. Isso mostrará como o Python lida com diversos tipos de informações.
Veja como funciona:
1234567891011# Displaying integers print(type(25)) # Displaying floating-point numbers print(type(6.25)) # Displaying strings print(type("Olive Oil")) # Displaying booleans print(type(120 > 95))
Compreender os tipos de dados é crucial porque determina quais operações podem ser realizadas sobre um determinado dado. Assim como você separa itens do supermercado em seções apropriadas com base no tipo de item, os dados devem ser tratados de acordo com seu tipo para que o Python execute corretamente.
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Inteiros
Um inteiro (int) representa números inteiros sem casas decimais, como a quantidade de itens em um carrinho de compras — por exemplo, 3 maçãs ou 10 laranjas.
Números de Ponto Flutuante
Um número de ponto flutuante (float) é utilizado para números com casas decimais, como o preço dos produtos — como 1.99 para bananas ou 2.50 para um litro de leite.
Strings
Uma string (str) é uma sequência de caracteres que representa texto, como os nomes dos produtos em seu supermercado: "apple", "banana" ou "oat milk".
Booleanos
Um booleano (bool) possui dois valores possíveis, True ou False, e é utilizado para condições, como verificar se um item está em estoque ou não.
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Veja como funciona:
1234567891011# Displaying integers print(type(25)) # Displaying floating-point numbers print(type(6.25)) # Displaying strings print(type("Olive Oil")) # Displaying booleans print(type(120 > 95))
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