import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestEmployeeTuples(unittest.TestCase):

    def test_employees_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'employees'),
            "The `employees` tuple is declared.",
            "Expected `employees` to be declared."
        )

    def test_interns_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'interns'),
            "The `interns` tuple is declared.",
            "Expected `interns` to be declared."
        )

    def test_updated_employees_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'updated_employees'),
            "The `updated_employees` tuple is declared.",
            "Expected `updated_employees` to be declared."
        )

    def test_updated_employees_contains_all_names(self):
        import user_code
        expected_set = set(user_code.employees) | set(user_code.interns)
        actual_set = set(user_code.updated_employees)
        _dynamic_test(
            self,
            actual_set == expected_set,
            "The `updated_employees` tuple contains all employees and interns.",
            f"Expected `updated_employees` to contain {expected_set}, but got {actual_set}."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python é uma linguagem de programação interpretada de alto nível e de uso geral. Diferente de HTML, CSS e JavaScript, que são primariamente utilizados para desenvolvimento web, Python é versátil e pode ser usado em diversos campos, incluindo desenvolvimento de software, ciência de dados e desenvolvimento back-end. Neste curso, você explorará os aspectos centrais do Python, e ao final, estará criando suas próprias funções!

Nesta seção, você mergulhará nos fundamentos do Python, se familiarizará com seu ambiente de trabalho, lidará com operações matemáticas simples e exibirá seus resultados.

Aqui, você aprenderá como armazenar itens como números e texto na memória do computador, recuperando-os pelo nome. Você também terá uma noção de manipulação de texto em Python.

Aqui, você se aprofundará no tipo de dados booleano e descobrirá sua função na criação de programas que respondem a condições específicas.

Continuando com os tipos de dados, esta seção ensinará como agrupar atributos variados dentro de uma única variável usando listas, tuplas e dicionários.

Nesta parte, você vai dominar a arte de escrever loops em Python - construções essenciais para iterar sobre listas, tuplas, dicionários e até mesmo dataframes futuros.

Para terminar o nosso curso introdutório, vamos explorar algumas funções incorporadas e, em seguida, começar a criar as suas próprias funções!

Como você pode recuperar um valor de um dicionário pela sua chave?

Qual é a diferença entre uma tupla e uma lista?

Como você pode acessar o terceiro elemento nesta lista?


O que o método `copy()` faz para listas em Python?

Existe um limite estrito sobre quão profundamente você pode aninhar tuplas/listas/dicionários em Python?

Como você atualiza um valor em um dicionário?

Como você mudaria "green" para "yellow"?

Desafio: Atualizando Tupla

Solução

Desafio: Atualizando Tupla

Solução