Aprenda Operadores de Associação e Comparações de Tipo

Neste capítulo, exploraremos alguns aspectos sutis do Python que podem aprimorar significativamente a forma como você gerencia e interage com dados em seus programas — especificamente, Operadores de Pertinência e Comparações de Tipos.

Veja como Alex utiliza essas ferramentas:

Operadores de pertinência são úteis quando é necessário verificar se determinados itens ou substrings estão presentes em um objeto iterável. Um objeto iterável em Python é qualquer coisa sobre a qual se pode iterar, como strings, listas ou tuplas. Exploraremos listas e tuplas em mais detalhes na próxima seção; por enquanto, compreenda que os operadores de pertinência podem ser aplicados a mais do que apenas strings.

Os principais operadores de pertinência são in e not in, ambos retornando um valor booleano que indica a presença (ou ausência) de um item.

Como você já aprendeu sobre indexação de strings e fatiamento, está familiarizado com o conceito de que strings são iteráveis. Isso significa que é possível utilizar operadores de pertinência para verificar substrings dentro de strings maiores.

Considere o seguinte exemplo:


              123
            
itemName = "Strawberries"
in_name = "Straw" in itemName
print("Is 'Straw' in 'Strawberries'?", in_name)

Aplicação de Exemplo

Imagine o gerenciamento das descrições de produtos ou categorias em um sistema de supermercado. Pode-se receber uma longa string com detalhes do produto, sendo necessário verificar rapidamente palavras-chave específicas para categorizar ou destacar produtos conforme as preferências dos clientes ou atividades promocionais:


              12345678910
            
# Product description from supplier
product_description = "Fresh organic milk from local farms, pasteurized and homogenized."

# Check if the "organic" and "local" keywords are in the product description
is_organic = "organic" in product_description
is_local = "local" in product_description

# Print the presence of these keywords to decide on marketing strategies
print("Is the product organic?", is_organic)
print("Is the product locally sourced?", is_local)

Verificação de Tipos de Dados

Compreender o tipo de dado utilizado em Python é fundamental, especialmente ao gerenciar as diversas demandas de um sistema de supermercado. A função type() é indispensável, pois garante a utilização dos tipos de dados corretos — como strings para nomes de produtos, floats para preços e inteiros para quantidades em estoque.

Isso não apenas evita erros, mas também torna as manipulações e comparações de dados mais adequadas e confiáveis.

No exemplo a seguir, ilustramos como type() pode ser utilizado para verificar se os dados inseridos no sistema atendem aos critérios esperados, o que é uma necessidade comum no gerenciamento de dados de supermercados para evitar erros durante o caixa ou atualizações de estoque:


              12345678910111213141516
            
# Sample data received from a cashier or inventory management system
product_name = "Almond Milk"
product_price = "3.49"
product_quantity = 30

# Checking if the data types are as expected
correct_name_type = type(product_name) == str
correct_price_type = type(product_price) == float  # Intentional error for demonstration
correct_quantity_type = type(product_quantity) == int

# Print the results to verify data types
print("Is product_name a string?", correct_name_type)
print("Is product_price a float?", correct_price_type)  # Expected: False, actual data type is a string
print("Is product_quantity an integer?", correct_quantity_type)

print("Data type check complete. Please review and correct any 'False' outcomes for data corrections.")

Tarefa

Swipe to start coding

Verifique os detalhes de um novo produto adicionado ao sistema de supermercado utilizando operadores de associação e comparações de tipo.

Utilize operadores de associação para verificar se as substrings "raw" e "Imported" estão presentes na variável description.
- Atribua os resultados a variáveis booleanas
  - contains_raw
  - contains_Imported
Utilize a função type() para verificar se
- price é um float
- count é um int
  Atribua os resultados a
- price_is_float
- count_is_int

Requisitos de Saída

Imprima
Contains 'raw': <contains_raw>
Contains 'Imported': <contains_Imported>
Is price a float?: <price_is_float>
Is count an integer?: <count_is_int>

Observação

Python diferencia maiúsculas de minúsculas, portanto "imported" e "Imported" são cadeias diferentes.

Solução

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Seção 3. Capítulo 4

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