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Aprenda Usando Getters e Setters | Encapsulamento
OOP Python Aprofundado

bookUsando Getters e Setters

Propriedades e getters/setters fornecem acesso controlado aos dados da classe, transformando o acesso simples a atributos em interações poderosas, validadas e computadas. Eles fazem a ponte entre o uso direto de atributos e o controle baseado em métodos, combinando legibilidade com robustez.

As propriedades em Python utilizam o protocolo de descritor internamente. Isso permite que métodos decorados com @property se comportem como atributos, enquanto ainda executam lógica personalizada.

example.py

example.py

copy

Padrões profissionais incluem avaliação preguiçosa para cálculos custosos, cache para valores acessados com frequência, mensagens de erro claras para validação e documentação abrangente do comportamento da propriedade. As propriedades devem parecer atributos naturais enquanto ainda fornecem o controle de métodos.

Considerações de desempenho são importantes para propriedades acessadas frequentemente. Getters/setters simples têm sobrecarga mínima, mas validação complexa ou cálculo pesado pode degradar o desempenho. Nesses casos, cache, avaliação preguiçosa e algoritmos eficientes são essenciais.

A escolha entre propriedades vs. getters/setters tradicionais depende das necessidades: propriedades oferecem sintaxe mais limpa e estão alinhadas com os idiomas do Python, enquanto métodos explícitos podem ser melhores para validação complexa ou APIs baseadas em métodos.

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Qual vantagem as propriedades do Python oferecem em relação aos métodos tradicionais de getter e setter?

Select the correct answer

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 5. Capítulo 3

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Suggested prompts:

Can you give examples of how to use properties with lazy evaluation or caching?

What are some best practices for documenting properties in Python?

When should I use traditional getters/setters instead of properties?

Awesome!

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Propriedades e getters/setters fornecem acesso controlado aos dados da classe, transformando o acesso simples a atributos em interações poderosas, validadas e computadas. Eles fazem a ponte entre o uso direto de atributos e o controle baseado em métodos, combinando legibilidade com robustez.

As propriedades em Python utilizam o protocolo de descritor internamente. Isso permite que métodos decorados com @property se comportem como atributos, enquanto ainda executam lógica personalizada.

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Padrões profissionais incluem avaliação preguiçosa para cálculos custosos, cache para valores acessados com frequência, mensagens de erro claras para validação e documentação abrangente do comportamento da propriedade. As propriedades devem parecer atributos naturais enquanto ainda fornecem o controle de métodos.

Considerações de desempenho são importantes para propriedades acessadas frequentemente. Getters/setters simples têm sobrecarga mínima, mas validação complexa ou cálculo pesado pode degradar o desempenho. Nesses casos, cache, avaliação preguiçosa e algoritmos eficientes são essenciais.

A escolha entre propriedades vs. getters/setters tradicionais depende das necessidades: propriedades oferecem sintaxe mais limpa e estão alinhadas com os idiomas do Python, enquanto métodos explícitos podem ser melhores para validação complexa ou APIs baseadas em métodos.

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