Ocultação de dados é a aplicação prática da encapsulamento, protegendo informações sensíveis enquanto mantém interfaces de classe seguras e utilizáveis. O foco está em ocultar detalhes de implementação, proteger dados críticos e construir classes robustas que resistem ao uso indevido, mas fornecem APIs limpas e intuitivas. Com exemplos do mundo real e padrões profissionais, você aprenderá a projetar classes que são ao mesmo tempo seguras e manuteníveis.

A ocultação de dados atua em vários níveis, desde convenções simples de nomenclatura até controles de acesso avançados. Em Python, underscores iniciais indicam uso interno, duplos underscores ativam o name mangling para uma proteção mais forte, e nomes públicos claros definem a interface externa. Essa abordagem em camadas combina sinais legíveis para humanos com a aplicação técnica de limites de acesso.

A implementação eficaz exige decidir o que expor e o que proteger. Dados sensíveis de negócios, como saldos de contas, credenciais de usuários e registros de transações—devem permanecer privados e acessíveis apenas por métodos validados. Detalhes internos como cache, flags de otimização e variáveis temporárias devem ser ocultados, permitindo melhorias futuras sem quebrar o código externo.