À medida que as ferramentas de IA Generativa se tornam amplamente adotadas para criar textos, imagens, músicas e até mesmo softwares, questões relacionadas à propriedade intelectual (PI) e responsabilidade legal ganham destaque. Diferentemente dos processos criativos tradicionais, o conteúdo gerado por IA frequentemente desfoca a linha entre autoria humana e produção da máquina. Isso levanta questões complexas sobre propriedade, direitos e a validade legal das obras geradas por IA.

Questões de Direitos Autorais

Uma questão central nesse debate é: O conteúdo criado por um sistema de IA pode ser protegido por direitos autorais? E, em caso afirmativo, quem deve possuir esses direitos — a pessoa que utiliza a ferramenta de IA, o desenvolvedor que a construiu ou a organização que hospeda o modelo?

As leis de direitos autorais vigentes em muitos países exigem autoria humana para proteção legal. Como resultado, conteúdos inteiramente gerados por máquinas podem cair em domínio público ou permanecer desprotegidos pelas leis tradicionais de direitos autorais.

Exemplo

Em 2023, um tribunal dos EUA decidiu que uma obra de arte gerada por IA submetida para proteção de direitos autorais não poderia ser registrada por não possuir um autor humano.

Direções de Solução

• Exigir algum nível de intervenção humana ou controle criativo para qualificação de direitos autorais;
• Desenvolver estruturas de atribuição de IA em que a responsabilidade seja compartilhada entre o usuário e a plataforma;
• Atualizar as leis nacionais para definir de forma mais clara os direitos sobre obras assistidas por máquinas.

Licenciamento de Conjuntos de Dados e Treinamento Ético

Outra preocupação crescente está relacionada a como os modelos generativos são treinados. A maioria dos grandes modelos é treinada em conjuntos de dados massivos coletados da internet, que frequentemente incluem imagens, livros, músicas e códigos protegidos por direitos autorais. Em muitos casos, esses dados foram coletados sem permissão, compensação ou mesmo o conhecimento dos criadores originais.

Exemplo

A Getty Images entrou com uma ação judicial contra a Stability AI, alegando que a empresa utilizou milhões de fotos protegidas por direitos autorais para treinar seu modelo Stable Diffusion sem autorização.

Direções de Solução

• Adotar conjuntos de dados abertos e licenciados para o treinamento de modelos;
• Criar mecanismos de exclusão para artistas e autores;
• Utilizar ferramentas de proveniência de dados para rastrear e documentar as origens do conteúdo.

Desenvolvimentos Legais e Perspectivas Globais

Tribunais e formuladores de políticas estão começando a responder. Nos EUA e no Reino Unido, decisões confirmaram que obras geradas por IA não são elegíveis para direitos autorais, a menos que um humano tenha feito uma contribuição criativa substancial. Enquanto isso, a Lei de IA da UE inclui disposições para transparência e rastreabilidade em conteúdos gerados por IA, especialmente em uso comercial.

Exemplo

De acordo com a AB 730 da Califórnia, é ilegal distribuir conteúdo deepfake enganoso de candidatos políticos pouco antes de uma eleição.

Direções de Solução

• Esclarecimento das diretrizes jurisdicionais sobre autoria humana;
• Incentivo à harmonização global das leis de PI para IA para garantir consistência entre fronteiras;
• Educação de criadores sobre o uso responsável de ferramentas de IA dentro dos limites legais.

Em resumo, a interseção entre IA generativa e a lei de propriedade intelectual ainda está em evolução. À medida que governos e instituições acompanham o progresso tecnológico, criadores, desenvolvedores e empresas devem manter-se informados e agir de forma responsável para navegar pelas complexidades legais e éticas do conteúdo gerado por IA.