No campo das finanças, nenhum modelo permanece inalterado ao ser aplicado no mundo real. Por isso, a análise de sensibilidade desempenha um papel tão fundamental na avaliação. Ela permite explorar como mudanças em premissas—como crescimento de receita ou taxa de desconto—impactam o valor estimado de uma empresa.

Um modelo de DCF é tão confiável quanto os dados de entrada em que se baseia. Taxas de crescimento, valores terminais e taxas de desconto são todas estimativas, frequentemente fundamentadas em previsões e julgamentos. A análise de sensibilidade utiliza essas variáveis principais para testar cenários de "e se?". E se a taxa de desconto for 1% maior? E se o crescimento for mais lento do que o esperado?

Ao ajustar uma variável por vez—ou, por vezes, duas simultaneamente—é possível observar o quanto o valor da empresa é sensível a mudanças nas premissas. Se uma pequena alteração no WACC resultar em uma grande variação na avaliação, o modelo é altamente sensível, exigindo atenção redobrada na comunicação dos resultados.

Uma das formas mais eficazes de visualizar isso é por meio de uma tabela de dados bidimensional, onde as linhas podem representar diferentes valores de WACC e as colunas diferentes taxas de crescimento terminal. Cada célula da tabela mostra o valor da empresa resultante, auxiliando analistas e tomadores de decisão a visualizar rapidamente a faixa de resultados possíveis.

Isso não é apenas um exercício acadêmico—é essencial para comunicar riscos. Demonstra aos investidores o quanto a avaliação depende de determinadas premissas e contribui para a credibilidade do processo ao tornar as incertezas explícitas.

A análise de sensibilidade confere profundidade ao modelo. Ela transforma uma única estimativa em um espectro—e é exatamente isso que caracteriza uma boa análise financeira: compreender não apenas o resultado, mas também a incerteza ao seu redor.