Planejamento de Automações Eficazes
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Conceito Fundamental
A diferença entre uma construção eficiente e uma frustrante geralmente se resume ao planejamento prévio. Mesmo alguns minutos de planejamento economizam horas de correção.
Quanto mais complexa a automação, mais importante isso se torna. Um Zap de três etapas pode frequentemente ser criado rapidamente, mas um fluxo de trabalho de 15 a 30 etapas exige planejamento.
O Que Acontece Sem Planejamento
Este é o cenário típico ao pular o planejamento:
- Você começa a construir, tudo parece ir bem;
- Percebe que precisa de dados que não foram capturados no seu gatilho;
- Faz uma reestruturação;
- Descobre um caminho condicional que não havia considerado;
- Adiciona um Path, mas isso interrompe o fluxo de dados para outras ações;
- Reestrutura novamente;
- Duas horas depois, seu Zap está desorganizado;
- Você já não tem certeza do que ele faz;
- Descobre três casos extremos que podem causar falhas;
Isso acontece com todos que pulam o planejamento. A alternativa é simples: dedique alguns minutos para mapear o que será construído antes de abrir o Zapier.
Comece pelo básico, definindo claramente o problema a ser resolvido e o resultado final desejado, expressos em uma única frase.
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When a new lead submits the form, they get added to the CRM and sales gets notified.;
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When an order is placed, inventory is updated and the customer receives a confirmation;
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When an article is published, it gets shared across social media channels.
Declare o problema que você está resolvendo e o resultado desejado em uma frase. Isso esclarece o propósito e o escopo da sua automação.
Determine de onde vêm seus dados (o gatilho) e quais campos de dados estão disponíveis. Considere os formatos de dados e campos obrigatórios versus opcionais.
Liste todos os destinos para seus dados e quem precisa receber notificações. Isso ajuda a estimar o número de ações que sua automação precisará.
Descreva as etapas, condições e transformações de dados entre entrada e saída. Visualize o fluxo de trabalho, incluindo quaisquer ramificações para diferentes cenários.
Antecipe o que pode dar errado (por exemplo, dados ausentes, falhas de API) e decida como sua automação deve lidar com cada situação para evitar problemas.
Esta é uma diretriz, não um conjunto de regras rígidas.
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