Compartilhamento e Colaboração em Notebooks

Databricks foi desenvolvido para eliminar silos entre membros da equipe. Neste capítulo, será abordado como compartilhar notebooks com colegas e utilizar as ferramentas de comunicação integradas para colaborar de forma mais eficiente.

O Botão Compartilhar

No canto superior direito de qualquer notebook, encontra-se o botão "Compartilhar". É neste local que se gerenciam as permissões de acesso. É possível compartilhar um notebook com usuários individuais ou grupos inteiros. Existem vários níveis de acesso que podem ser concedidos:

• Pode Visualizar: o usuário pode ver o código e os resultados, mas não pode alterar nada;
• Pode Executar: o usuário pode conectar o notebook a um cluster e executar células, mas não pode editar o código;
• Pode Editar: o usuário possui permissões completas para alterar o código e a documentação;
• Pode Gerenciar: o usuário também pode modificar as permissões de compartilhamento para outros.

Coautoria em tempo real

Quando várias pessoas têm o notebook aberto, os ícones de perfil delas aparecem no cabeçalho no canto superior direito. O Databricks oferece suporte à coautoria em tempo real, permitindo visualizar o cursor do colega enquanto ele digita em uma célula. Isso elimina a necessidade de exportar e enviar arquivos por e-mail, garantindo que todos trabalhem sempre na "Fonte Única da Verdade".

Uso de comentários para feedback

Em vez de explicar as alterações no código em um aplicativo de chat separado, é possível deixar comentários diretamente no notebook:

• Para adicionar um comentário, selecione um trecho de código ou texto e clique no ícone "Comentar" que aparece na margem;
• Colegas podem responder aos seus comentários e, quando a discussão for concluída, é possível clicar em "Resolver" para ocultar o tópico. Isso mantém o ambiente de trabalho organizado e preserva o histórico da conversa.

Histórico de revisões

Cada vez que uma alteração é feita, o Databricks a registra automaticamente. Ao clicar no link "Revision History" (localizado no canto superior direito, geralmente abaixo do texto "Last saved"), é possível visualizar uma lista de versões anteriores:

• Comparar versões: permite ver exatamente quais códigos foram adicionados ou removidos entre dois momentos diferentes;
• Restaurar: caso você ou um colega excluam acidentalmente um bloco complexo de código, é possível restaurar o notebook para uma versão anterior com apenas um clique.

Exportando Notebooks

Embora trabalhar dentro da plataforma seja o ideal, às vezes é necessário compartilhar seu trabalho com alguém fora do ambiente Databricks. No menu Arquivo, você pode escolher Exportar seu notebook:

• Arquivo DBC: ideal para mover notebooks para outro workspace do Databricks;
• Arquivo Fonte: exporta como um arquivo padrão .py ou .sql;
• HTML/PDF: ideal para compartilhar um relatório estático com partes interessadas que não precisam executar o código.