Criando e Anexando Seu Primeiro Notebook

Neste capítulo, será criado o primeiro arquivo de trabalho e ele será vinculado ao poder de processamento necessário para executar o código. No Databricks, um notebook é basicamente uma estrutura vazia até ser conectado a um cluster.

Criando um Novo Notebook

Existem duas maneiras principais de criar um notebook na interface:

• Botão "Novo": clique no botão "Novo" na barra lateral e selecione "Notebook". Este é o método mais rápido;
• Menu Workspace: Navegue até a guia Workspace, clique com o botão direito na sua pasta de usuário (ou em uma pasta de projeto específica) e selecione Create > Notebook.

Configuração básica do notebook

Ao criar um novo notebook, será solicitado o fornecimento de detalhes básicos:

• Nome: inserir um nome descritivo (por exemplo, 01_Intro_to_Notebooks);
• Linguagem padrão: selecionar a linguagem principal do notebook. As opções são SQL, Python, Scala ou R. Neste curso, o foco será principalmente em Python ou SQL. É possível alterar essa configuração posteriormente ou misturar linguagens no mesmo notebook.

Conectando ao Computador

Assim que o notebook for aberto, você verá um menu suspenso no canto superior direito rotulado como "Conectar" ou exibindo um ícone de computação.

• Clique no menu suspenso para ver uma lista de clusters disponíveis;
• Selecione o cluster criado na Seção 2 (por exemplo, Student_Cluster_1);
• Indicadores de Status:
  • Se o cluster estiver Terminated, é possível iniciá-lo diretamente por este menu;
  • Um Círculo Verde indica que o notebook está conectado com sucesso e pronto para executar código;
  • Um Círculo Cinza significa que o notebook está desconectado e não pode executar comandos.

O Databricks permite selecionar e utilizar o próprio poder de processamento deles em vez de um Cluster próprio, e isso pode ser feito selecionando Serverless no menu suspenso de Clusters.

Desconectando e Reconectando

É possível alternar entre clusters a qualquer momento. Isso é útil caso seja necessário mover um notebook de um cluster pequeno e econômico para outro maior e mais potente para uma tarefa específica. Para isso, basta clicar novamente no menu suspenso de computação e selecionar "Desconectar" ou escolher outro cluster da lista.