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Gráfico de Linhas

Aplicações

O gráfico de linhas é utilizado para representar a relação entre duas variáveis (por exemplo, x, y) utilizando linhas retas. De forma mais formal, ele mostra a relação entre variáveis contínuas ou ordinais em um formato de pontos de dados contínuos. Além disso, pode mostrar como uma determinada variável muda ao longo do tempo.

Criando um Gráfico de Linhas

Utilize a conhecida função plot() do pyplot para criar gráficos de linhas. Veja um exemplo que exibe uma relação quadrática entre duas variáveis:


              123456789
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 6)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a line plot with specifying x and y
plt.plot(data_linear, data_squared, '-o')
plt.show()

Na verdade, este código pode ser ainda mais simplificado. Veja outro exemplo:


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data_squared = np.arange(0, 6) ** 2
# Creating a line plot using only one array
plt.plot(data_squared, '-o')
plt.show()

Quando apenas um array (ou pandas.Series()) como data_squared é passado para a função plot(), o matplotlib utiliza os valores do array para o eixo y. O eixo x é gerado automaticamente usando os índices dos elementos — neste caso, os números de 0 a 5.

Tarefa

Swipe to start coding

Utilização da função correta para criar um gráfico de linha.
Passagem dos dados na ordem correta: x_data (eixo x) e y_data (eixo y) como os dois primeiros argumentos.
Passagem do argumento mais à direita para que o gráfico apresente marcadores 'o' e linhas tracejadas.

Solução

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Seção 2. Capítulo 1

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Criando um Gráfico de Linhas

Utilize a conhecida função plot() do pyplot para criar gráficos de linhas. Veja um exemplo que exibe uma relação quadrática entre duas variáveis:


              123456789
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 6)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a line plot with specifying x and y
plt.plot(data_linear, data_squared, '-o')
plt.show()

Na verdade, este código pode ser ainda mais simplificado. Veja outro exemplo:


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data_squared = np.arange(0, 6) ** 2
# Creating a line plot using only one array
plt.plot(data_squared, '-o')
plt.show()

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Passagem dos dados na ordem correta: x_data (eixo x) e y_data (eixo y) como os dois primeiros argumentos.
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