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Aprenda Gráficos de Barras Empilhadas | Criando Gráficos Comumente Utilizados
Visualização Definitiva com Python

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Gráficos de Barras Empilhadas

Gráficos de barras empilhadas permitem a comparação de múltiplas categorias dentro de cada grupo do eixo x. Por exemplo, em vez de mostrar apenas o PIB total de cada país, eles podem ilustrar a contribuição de setores econômicos individuais para o total.

1234567891011
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np countries = ['USA', 'China', 'Japan'] primary_sector = np.array([1.4, 4.8, 0.4]) secondary_sector = np.array([11.3, 6.2, 0.8]) tertiary_sector = np.array([14.2, 8.4, 3.2]) # Calling the bar() function multiple times for each category (sector) plt.bar(countries, primary_sector) plt.bar(countries, secondary_sector, bottom=primary_sector) plt.bar(countries, tertiary_sector, bottom=primary_sector + secondary_sector) plt.show()
copy

Para criar barras empilhadas, a função bar() é chamada várias vezes—uma vez para cada setor. Em cada chamada, a mesma lista countries é usada para o eixo x, e o parâmetro bottom garante que cada novo segmento seja empilhado sobre o anterior.

Note
Estude Mais

O parâmetro bottom especifica as coordenadas y da(s) base(s) das barras. Veja a documentação do bar().

Tarefa

Swipe to start coding

  1. Utilizar a função correta para criar gráficos de barras.
  2. Plotar as barras inferiores para yes_answers.
  3. Plotar as barras para no_answers acima das barras de yes_answers, especificando o argumento de palavra-chave correto.

Solução

Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 2. Capítulo 5
Sentimos muito que algo saiu errado. O que aconteceu?

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Gráficos de Barras Empilhadas

Gráficos de barras empilhadas permitem a comparação de múltiplas categorias dentro de cada grupo do eixo x. Por exemplo, em vez de mostrar apenas o PIB total de cada país, eles podem ilustrar a contribuição de setores econômicos individuais para o total.

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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np countries = ['USA', 'China', 'Japan'] primary_sector = np.array([1.4, 4.8, 0.4]) secondary_sector = np.array([11.3, 6.2, 0.8]) tertiary_sector = np.array([14.2, 8.4, 3.2]) # Calling the bar() function multiple times for each category (sector) plt.bar(countries, primary_sector) plt.bar(countries, secondary_sector, bottom=primary_sector) plt.bar(countries, tertiary_sector, bottom=primary_sector + secondary_sector) plt.show()
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O parâmetro bottom especifica as coordenadas y da(s) base(s) das barras. Veja a documentação do bar().

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  1. Utilizar a função correta para criar gráficos de barras.
  2. Plotar as barras inferiores para yes_answers.
  3. Plotar as barras para no_answers acima das barras de yes_answers, especificando o argumento de palavra-chave correto.

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